文章ChatGPT与GPT：文科与理科的差异与共性
本文探讨了人工智能领域中ChatGPT和BERT两种模型的差异，分析了它们的处理方式和应用场景，并讨论了人工智能与人类思维方式的异同。文中提到，ChatGPT模型更善于生成文本类内容和作为聊天机器人，而BERT模型则在理解和生成方面更为全面。同时，文章也指出，人工智能 currently 的能力仍有局限，尚未达到真正理解人类语言的程度，但相关性不等于因果性，人工智能仍需进一步发展。
AI创作时代来临：ChatGPT与AIGC：智能创作时代探讨未来智能创意产业
文章主要介绍了近期火爆的AI助手ChatGPT以及其背后的技术原理，以及一位 expert 的观点。ChatGPT凭借其强大的通用性和广泛的应用场景，迅速吸引了大量用户，引发了人工智能领域的新一轮热潮。人工智能的发展已经从过去的选择题阶段进化到了能进行简答和创作的新时代。ChatGPT的技术基础在于超大参数规模和训练集，结合人类反馈的强化学习，使其具有了超强的理解和创作能力。此外，ChatGPT还具有广泛的应用场景，包括提供咨询、编写代码、写作、翻译、生成图像、音频、视频和游戏等内容。对于未来的发展，作者认为人工智能将会在创造性产业中扮演越来越重要的角色。
articletitle:AI技术改变了清明节的哀思方式
当代人借助人工智能技术如ChatGPT等，实现了与逝者的对话。例如，B站UP主“吴伍六”用AI技术复现了一名离世的奶奶与其孙子的对话，引发网友对生命、情感、寄托和人性的深度思考。AI技术正逐渐改变殡葬行业，但同时也引发了伦理和法律问题。
ChatGPT革命：人工智能助手的风暴
这篇文章主要介绍了ChatGPT的最新发展和其在各个领域的应用，以及由此带来的算力需求和芯片需求的上涨。ChatGPT的能力已接近人类水平，GPT升级至四代并在多个领域展现出超越GPT-3.5的表现。此外，OpenAI的办公软件和搜索引擎也利用了ChatGPT的功能，提供了更加智能化和高效的解决方案。算力的需求推动了大语言模型的演进和算力需求的上涨，而国产芯片的发展也为满足这些需求提供了可能。然而，也提示了几个潜在的风险因素。