ChatGPTDetector:一种用于检测人工智能撰写的学术文章的新技术
论文检测

ChatGPTDetector:一种用于检测人工智能撰写的学术文章的新技术

这篇文章介绍了一种新开发的算法,能有效检测ChatGPT生成的学术文章,准确率高达99%。该算法基于对大量人类和ChatGPT生成的文章进行训练,成功地在检测人类撰写和ChatGPT生成的文章方面取得了良好的效果。然而,这种算法并不适用于所有类型的写作,只适用于学术写作,而且需要大量的训练数据才能达到较高的准确性。此外,随着人工智能技术的快速发展,这种检测方法的长期有效性仍不可知。
全球教育大变革:ChatGPT引发的学术风暴
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全球教育大变革:ChatGPT引发的学术风暴

随着 ChatGPT 等人工智能助手的广泛使用,论文作弊现象日益严重,欧美大学面临巨大压力。为了应对这一挑战,一些高校采取取消论文考核选项、回归“纸笔”考试等措施加强学术诚信建设。
ChatGPT多模态能力引领潮流,但自家论文揭示GPT-4V仍存缺陷
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ChatGPT多模态能力引领潮流,但自家论文揭示GPT-4V仍存缺陷

本文讨论了人工智能模型 GPT-4 的多模态能力引发的热潮,以及在实际应用中发现的一些缺陷。尽管 OpenAI 发布的 GPT-4 可以理解文本和图像,但其视觉功能 GPT-4V 仍存在诸如错误推断、幻觉、遗漏文字和字符等问题。此外,OpenAI 表示已采取一系列保障措施来防止 GPT-4V 被滥用和误解,但这些措施仍有局限性。
揭秘’文心一言’:百度大模型挑战ChatGPT,中文生成对话开启新篇章!你准备好了吗?
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揭秘’文心一言’:百度大模型挑战ChatGPT,中文生成对话开启新篇章!你准备好了吗?

百度推出“文心一言”大语言模型生成式AI产品,基于文心大模型技术,能流畅生成中文对话,填补了市场空白。该产品结合多层次技术提高泛化和表达能力,并融入伦理指导确保合法性,展示出强大的生成和应用潜力。百度CEO李彦宏表示,将向首批用户开放并提供免费体验,未来“文心一言”有望为企业和个人带来更多人工智能便利。
4个月,他用ChatGPT写了16篇论文,已发表5篇
期刊论文

4个月,他用ChatGPT写了16篇论文,已发表5篇

编译 | 卜金婷自ChatGPT上线以来,一些研究人员的论文产出速度变得“突飞猛进”。据美国《野兽日报》日前报道,美国田纳西大学健康科学中心的放射科医生Som Biswas,在4个月内使用ChatGPT写了16篇论文,并在4个不同的期刊上发表了5篇。他将第一次尝试的论文提交给了《放射学》杂志,这是北美放射学会的一份同行评审月刊。同时,他也向编辑坦言:你看到的都是AI写的。几天后,这篇题为《ChatGPT与医学写作的未来》的论文通过了同行评审,并顺利发表。 《ChatGPT与医学写作的未来》论文以ChatGPT为代表的大型语言模型(LLM)大大提升了生产效率,但它们也在科学界造成了翻天覆地的变化,许多专家担心学术出版的可信度受到侵蚀。 用AI在4个月内写了16篇文章 Biswas最新的一篇文章,是4月28日发表在《儿科放射学》杂志上的一篇评论。在这篇文章中,Biswas是唯一的作者,他在结尾处承认用ChatGPT写了这篇文章。Biswas承认,他利用AI写的论文并不限于放射学专业。事实上,他还写了关于ChatGPT在军事、教育、农业、社交媒体、保险、法律和微生物学中作用的论文。并且,他已经成功地将这些文章发表在不同的小众学科期刊上,包括一篇关于计算机编程的论文发表在《美索不达米亚计算机科学杂志》,以及2封发表在《生物医学工程年鉴》上的致编辑的信——主题关于全球变暖和公共卫生。Biswas说,他这样做的动机不仅仅是为了看到自己的署名。他想成为一项新兴技术的传播者,他认为这项技术将永远改变所有研究人员的工作方式。那么,期刊为何会发表这类AI创作作品?美国弗吉尼亚理工大学工程学教授、《生物医学工程年鉴》的主编Stefan Duma坦言,在过去的几个月里,他看到期刊收到的论文数量呈指数级增长——其中包括2篇来自Biswas的给编辑部的信。Duma解释说,给编辑的信基本上是期刊的意见部分,其中对发表文章的写作类型和研究深度的限制较少。这也是为什么Duma愿意发表Biswas的2篇文章。但是,他补充说,由于质量低下,他一直在拒绝更多由ChatGPT和其他LLM生成的文章。此外,上文提及的两本期刊《儿科放射学》《美索不达米亚计算机科学杂志》,没有回应媒体的置评请求。在微生物学家、科学诚信专家Elisabeth Bik看来,“至少Biswas承认他在使用ChatGPT,所以你必须给予他一些信任。”Bik说,“我已经遇到了很多其他人,他们也发表了大量令人难以置信的论文,同时也不承认ChatGPT。这些人发表得太多了。而这,实际上是不可能的。”Bik对在学术界使用LLM技术有两种看法。一方面,她承认对于第一语言不是英语的研究人员来说,它可以成为一种宝贵的工具,可以用它来构建连贯的句子和段落。另一方面,她也一直在关注,很多研究人员明显滥用聊天机器人,仅在过去几个月里就发表了数十篇文章。至于滥用产生的原因,Bik认为是“引用和出版物数量这两个衡量学术水平的指标。” 如果可以找到一种人为的方式来提高这些东西,这样就可以轻松地赢得更好的绩效指标。Bik还担心对LLM的使用激增更会助长“论文工厂”泛滥。她的担忧也是学界和出版界共同关心的议题。 检测“论文造假”是个挑战 今年5月,由以学术出版伦理为重点的非营利组织出版伦理委员会(COPE)和国际科学技术和医学出版商协会(STM)召集了一场峰会。峰会汇集了国际研究人员,包括独立研究诚信分析师,以及来自资助机构和出版商的代表。与会人员集中讨论了论文造假问题。“随着AI的迅速发展,论文工厂生成越来越合理的原始数据的能力将快速提升。”澳大利亚悉尼大学的分子生物学家Jennifer Byrne说。德国海德堡欧洲生物学会的图像数据完整性分析师Jana Christopher说:“我见过AI刚刚生成的假显微镜图像,但如何确凿证明图像是由AI生成的,仍然是一个挑战。”自由柏林大学社会科学家和独立研究诚信分析师Anna Abalkina怀疑,由于同行评审过程的周期长,这些AI工具在学术文献中明显增多的时间,可能会有所延迟。“这是我们第一次一群人聚在一起,共同采取行动以应对这个问题。”COPE的董事和研究诚信顾问Deborah Kahn表示,我们不能否认AI对科学研究有积极作用,但仍有必要区分使用AI编写的合法论文和完全捏造的论文。峰会期间讨论的一种策略是,要求作者提供带有水印的实验原始数据,能够让出版商确认这些数据是真实的。Christopher表示,目前提交原始数据的要求在出版商之间差异很大,所以需要制定跨出版商提交原始数据的统一标准。“我无法想象这会在一夜之间发生转变,现实是许多机构没有资源提供数据管理的基础设施。”泰勒-弗朗西斯出版集团的出版伦理和诚信总监Sabina Alam表示,该标准需要时间来实施。STM正在研发论文造假检测软件,同时通过其诚信中心收集有关其他类似工具的资源。这些工具既用于在提交时检测论文造假,也用于识别已经发表的假论文。泰勒-弗朗西斯出版集团是正在使用这些工具的出版商之一。Alam表示,越来越多论文被标记为需要进一步检测是否存在不当行为。从2019年到2022年,她的团队处理的伦理案例数量增加了十多倍,今年到目前为止,数量已经与2022年持平。参考链接:https://www.thedailybeast.com/how-this-doctor-wrote-dozens-of-science-papers-with-chatgpthttps://www.nature.com/articles/d41586-023-01780-w 编辑 | 方圆 排版 | 志海 合作事宜:hezuo@stimes.cn 投稿事宜:tougao@stimes.cn
人工智能写作工具在我国高校的应用与挑战
本科论文

人工智能写作工具在我国高校的应用与挑战

近日,国内高校出现学生用ChatGPT写作论文的现象,引发讨论。学术期刊《暨南学报》和《天津师范大学学报》要求作者在使用相关工具时需详细解释论证自身创作性,否则将处理。九派新闻测试了ChatGPT的写作能力,邀请高校教师评判。结果显示,ChatGPT给出的论文大纲层次凌乱,难以被识别。郑忠明认为,人工智能工具应作为辅助资料,而非完全替代人类创造性地工作。
零售管理专业论文选题导引:如何确定研究问题和选题范围
论文选题

零售管理专业论文选题导引:如何确定研究问题和选题范围

这篇文章主要介绍了如何在零售管理专业论文选题中确定研究问题和选题范围的步骤。首先,要界定调研背景,了解最新的行业趋势和问题;其次,明确研究目标,即解决实际问题、填补知识空白或提出新的理论观点;接着,进行文献回顾,找到尚未解决的问题和新的研究空间;然后,从文献回顾中找出已有研究的不足之处或存在矛盾点,确定一个有价值和可行性的研究问题;之后,选择合适的研究方法,根据研究目标和问题来决定;接着,界定选题范围,考虑时间、地域、行业或特定群体等因素;最后,进行实际可行性分析,确保研究问题有足够的数据来源和资源支持,能在规定时间内完成。
「ChatGPT元年」开启新纪元?中国AIGC产业峰会探讨大模型革命与未来
研博论文

「ChatGPT元年」开启新纪元?中国AIGC产业峰会探讨大模型革命与未来

首届中国AIGC产业峰会在京举行,聚焦大模型、生成式AI等话题,发布首份全景报告和50强榜单,探讨AIGC时代带来的机遇与挑战,以「Hello New World」为主题,覆盖产学研多维度。行业专家周明分享了ChatGPT对NLP的颠覆影响,百度袁佛玉展示了文心一言在商业化上的突破,微软关玮雅讨论了AI商业化战略,科大讯飞高建清讲述了AIGC技术落地的经验,小冰徐元春则分享了AI内容创作和商业化成功的案例。这表明中国AIGC产业正在快速发展,并可能引领生产力变革。