提升SCI论文质量：常用写作辅助工具介绍
这篇文章介绍了六款常用的英文写作辅助工具，包括拼写语法润色神器WhiteSmoke，国产润色利器1Checker，经典润色插件Grammarly，结合语境的润色神器Ginger，在线英文辅助Hemingway和在线语法检测纠正NounPlus。这些工具都能有效提高英文写作质量，帮助作者更顺利地完成SCI论文。
AI润色神助手：轻松生成高质量论文
这篇文章主要介绍了AI润色论文软件的使用方法和功能特点。该软件是一款自动检测平台，能帮助用户快速生成符合要求的论文，并提供自动检测和查重报告。它适用于需要写论文的学生、学者和研究人员，可在输入论文标题后生成范文，节省写作时间，同时保证论文质量和原创性。
ChatGPT和文心一言：生成式语言模型的应用和挑战
在当今人工智能的高速发展中，chatGPT和文心一言等生成式语言模型成为了热门话题。本论文将探讨这些模型的背景、应用、优势以及局限性。 chatGPT是由OpenAI开发的一种基于transformer网络的自然语言处理模型，它能够生成高质量的文本、对话等。它的应用范围广泛，可以用于聊天机器人、智能客服、文本生成等场景。而文心一言则是一种中文生成式语言模型，由深圳市文心信息技术有限公司开发，可用于生成诗歌、对联等文艺作品。 这些模型的优势在于它们能够自动化生成大量的高质量文本，提高了工作效率和文本质量。同时，它们也能够适应不同的语言和语境，为不同场景提供定制化的解决方案。举例来说，chatGPT可以为智能客服提供更加人性化的服务，而文心一言则可以为文学爱好者提供更多样化的文学作品。 但是这些模型也存在着一些局限性。一是它们的生成过程是基于训练集的，如果训练集中存在偏见或错误，那么生成的文本也会存在类似的问题。二是它们不能理解语言的含义和上下文，因此在一些语义复杂的场景下，它们可能会产生不准确的结果。最后，这些模型也存在着数据隐私和安全问题，因为它们需要访问大量的用户数据和知识库。 所以通过上述情况可以看出，chatGPT和文心一言等生成式语言模型是人工智能发展中的重要组成部分，它们在提高文本生成效率和质量方面发挥着重要作用。但是，我们仍然需要认识到它们的局限性，并在使用这些模型的过程中采取相应的措施来减少风险和偏差。 在实际应用中，chatGPT和文心一言等生成式语言模型已经被广泛应用于各种场景中。其中，聊天机器人和智能客服是应用最为广泛的场景之一。 在智能客服应用领域，chatGPT可以为用户提供更加个性化的服务。通过对用户的历史对话记录和个人信息进行分析，chatGPT可以为用户提供更加针对性的建议和解决方案。与传统的客服相比，chatGPT可以更加快速和准确地回答用户的问题，提高了用户的满意度和忠诚度。 在聊天机器人中，chatGPT可以模拟真实人类对话，为用户提供更加自然和流畅的体验。通过对用户的对话进行分析，chatGPT可以逐渐了解用户的兴趣和需求，提供更加个性化的服务。与传统的聊天机器人相比，chatGPT可以更加准确地理解用户的意图和情感，提高了用户的交互体验和参与度。 在文学创作中，文心一言可以为用户提供更多样化的文学作品。通过对不同风格和主题的训练，文心一言可以生成多种类型和风格的诗歌、对联等文艺作品。与传统的文学创作相比，文心一言可以更加快速和高效地生成大量的作品，为文学爱好者提供更多的选择。 除了聊天机器人和文学创作之外，chatGPT和文心一言还可以应用于社交媒体、商业广告、自然语言翻译等场景中。例如，在社交媒体中，chatGPT可以为用户提供更加个性化的内容推荐和广告推广，提高了用户的参与度和转化率。在商业广告中，chatGPT可以为广告主提供更加准确和有效的广告创意和文案，提高了广告的效果和投资回报率。在自然语言翻译中，chatGPT可以为用户提供更加准确和自然的翻译服务，打破了语言和国界的限制。 然而，这些模型也存在着一些局限性和挑战。其中我们上面也说过最重要的是数据隐私和安全问题。由于这些模型需要访问大量的用户数据和知识库，因此存在着数据泄露和滥用的风险。同时，这些模型的生成过程也存在着难以控制和解释的问题，导致可能会生成不合适或有害的内容。 为了应对这些挑战，我们需要采取一系列的措施来加强数据安全和隐私保护。首先，应该加强数据收集和使用的合规性和透明性，确保用户的数据得到充分保护和授权。其次，应该加强模型的可解释性和可控性，确保生成的文本符合道德和法律的要求。最后，应该加强行业和政策的监管和规范，促进模型的健康和可持续发展。 总之，这些模型的不断发展和创新将为人工智能的未来带来更多的机遇和挑战。我们期待看到更多的人工智能技术应用于实际场景中，为人类社会带来更多的福祉和进步。
ChatGPT来袭，我们如何捍卫人类的创新与尊严？
《ChatGPT挑战下的人类反思：价值观教育与创新分野》一文指出，ChatGPT的出现引发了对工作替代和教育变革的担忧。作者分析了软件技术、新闻媒体等多个领域的潜在影响，并引用麦肯锡和美国白宫报告的数据，强调未来就业形势的不确定性。大学教育成为最先面临挑战的行业，有报道显示大量大学生依赖ChatGPT完成作业。文章提出关键问题：人工智能与人类如何分界？并认为好奇心与想象力是区分人类尊严与价值的标志。因此，作者呼吁进行关于好奇心和想象力的人类尊严保卫战。
🔥GPT-4大考！语言模型界的超级学霸，ChatGPT难敌95.5分炸裂表现？其他大模型纷纷失色.
文章总结了对GPT-4这一强大语言模型的评测，它在与市面上其他主流大模型如ChatGPT、Claude等进行对比时，自我评分高达95.5分。评测中，GPT-4通过设置全面且难度适中的问题，考察了模型的语言理解能力、创新性、知识应用以及伦理思考等多个方面。结果显示，GPT-4在文学分析、科学解释、编程建议等任务上表现出色，几乎每个领域都得到了满分评价，而其他对手得分则相对较低。这项评测凸显了GPT-4的领先能力和广泛能力。
新能源充电桩将迎来黄金时代？ChatGPT引领AI商业化热潮，未来已来？
本文介绍了上银基金权益投研部研究员纪晓天的专业背景，其专注领域为医疗器械、消费医疗与美护，并指出上周A股市场小盘股表现优于大盘，综合金融等行业表现较好，而汽车、煤炭和有色行业则相对较弱。同时，文章提到了国家八部门新增充电桩政策以促进新能源汽车发展，预计到2025年车桩比例将达到1:1，国内充电桩市场规模有望大幅增长，这将有助于解决新能源汽车的充电基础设施问题。此外，ChatGPT在科技领域的热度不断提升，被广泛应用于学术和商业领域，科技巨头如微软、亚马逊和谷歌也在积极布局智能聊天机器人，预示着人工智能相关产业链将在未来加速发展。最后，上银基金强调了人工智能作为计算机行业重点发展方向的重要性，并指出国内外公司正加大人工智能的投入，以寻求新的增长点。
ChatGPT生成内容，版权属于谁？
近期，ChatGPT引发新一轮科技浪潮，国内外厂商都开始积极布局生成式人工智能技术领域。ChatGPT的能力范围包括生成定制诗歌、游戏剧本、计算机代码等。那么，ChapGPT生成的内容，版权属于谁呢？ 其实，人工智能生成内容已经不是一件新鲜的事儿。国外早在1983年就有机器人雷克特（Racter）生成了诗集《有着半人工胡子的警察》（The Policeman’s Beard is Half Constructed），国内也有微软开发的人工智能“诗人”小冰，生成诗集《阳光失了玻璃窗》，在图书市场中流通，还有人工智能编曲、作画、制作视频等。无论是文学作品还是艺术作品，在我国与其他国家均受到版权法保护。但是版权法通常仅保护自然人作者，部分情况下法人在雇佣合同或委托合同等法律规定的情形中也可以获得作品的版权。然而，人工智能既不是法律意义上的自然人，也不是法人，难以获得作者资格。 关于非人类作者的问题，美国“猴子自拍案”是一个经典案例。该案中摄影师斯莱特的相机被一只黑冠猕猴抢走，这只猕猴被相机快门的声音所吸引而摆弄快门拍了数百张照片。其中一张类似于自拍的相片冲印出来之后效果非常好，相关主体就该照片的版权问题产生了争议。法院最后判定猴子不是版权法意义上的作者，因此这些照片不受版权法保护。《美国版权局实践纲要（第3版）》更新后，在不符合人类作者要求的作品举例中，第一个例子就是“猴子拍的照片”。该案否定了人类以外的主体担任作者进而享有作品版权的资格。 我国版权保护制度同样不认可动物或者人工智能成为作品的作者。著作权法规定“创作作品的公民是作者。由法人或者其他组织主持，代表法人或者其他组织意志创作，并由法人或者其他组织承担责任的作品，法人或者其他组织视为作者”。也就是说，只有公民、法人或其他组织是我国版权法所承认的作者。著作权法还规定“著作权属于作者，本法另有规定的除外”。人工智能生成内容没有符合资格的作者，因此也无法界定合适的权利所有人。虽然法律规定的特殊情形，如雇佣作品、委托作品以及其他合同关系中，作者以外的主体也有可能获得作品的版权，但人工智能不具有民事主体资格，不能作为合同当事方签订合同，因此也不能成为这些法定情形中的版权所有人。 根据现行著作权法，人工智能没有资格担任ChatGPT生成内容的作者，因此也无法享有ChatGPT生成内容的著作权。然而，人工智能生成内容仍可能存在法律保护的需求。例如，密歇根大学一名学生利用ChatGPT写课程论文，获得全班最高分，引发全网热议；微软小冰的诗集出版后，也有一些诗文未经授权被复制并在网络空间中传播。国外版权实践中，甚至存在人工智能生成作品在版权局登记注册的案例。美国版权局网站上可以查询到《有着半人工胡子的警察》这本诗集的版权登记信息，其中作品权利所有者为研发人员威廉·张伯伦和诗集插画师琼·霍尔，作者则是生成诗歌作品的人工智能雷克特。版权局不对注册信息中作者名字是否为真实自然人进行审查，因此以人工智能为作者的注册申请得以审核通过，但是权利效力尚待质疑。后续人工智能生成内容在版权登记中大部分规避了这个问题。例如，2013年麻省理工学院的尼克·蒙特福特（Nick Montfort）教授利用自己编写的程序创作了小说《世界时钟》（World Clock）并出版，作者和版权所有人均标注为蒙特福特教授本人。 我国图书市场中流通的微软小冰诗集《阳光失了玻璃窗》扉页也印有“版权所有，侵权必究”类似的版权声明，作者署名为“小冰”。版权所有人信息未予注明，按通行做法应该是由“诗人”小冰的研发者原始取得版权，然后将发行权、复制权等财产性权利转让给图书出版公司。根据上文的分析，“小冰”不符合我国著作权法关于作者为公民的要求。那么“小冰”的研发者能否作为实际作者成为这本诗集的版权所有人呢？这个问题的关键在于其有没有实际参与诗文内容的创作。我国著作权法实施条例第三条指出：“著作权法所称创作，是指直接产生文学、艺术和科学作品的智力活动。”在创作的过程中，研发者为人工智能提供信息数据库，人工智能通过深度学习技术对数据库中作品的语言风格、语法、意向元素等内容进行学习，生成与其他作品不同的诗文后重复修改。研发者不参与学习与修改的过程，只是在特定节点，如100次、500次、10000次的时候对作品的质量进行评价，判断是否能够成为一篇合格的诗文作品。可见，研发者在人工智能创作过程中更多的是起到监督作用，而没有直接产生文字内容，不属于作品的作者，因而也无法获得作品的版权。 根据上述分析，当人工智能利用深度学习等技术创作出作品时，人工智能本身与人工智能研发者均不是符合法律要求的作者。即使作品满足版权法要求的原创性要求，人工智能作品没有合格的版权所有人，原则上应该进入公共领域。当然，也不排除部分国家可能会修改相关法律，扩展作者、版权主体范围，或者赋予人工智能以法律人格。这样人工智能就有可能成为作品的权利主体，或者作为合同主体通过签订合同来约定权利归属。从激励创新的角度而言，如果能赋予人工智能作品以版权保护，使得人工智能研发者或监督者获得一定程度经济回报，则可实现该领域技术的进一步创新与进步。版权保护体系比直接付诸人工智能作品于公共领域更能促进创新思想的传播与社会整体福利的提升。更何况人工智能作品是利用创新性人工智能技术来生成创新性作品，实现了双重创新。 作者系中国移动专利支撑中心研究员 （来源：法治日报） 举报/反馈
ChatGPT在学术研究的广泛应用及其引发的争议
近日，ChatGPT在学术研究中广泛应用，引发Nature担忧。该文认为其可能助长学术不端行为，如代笔和抄袭，并呼吁明确使用大型语言模型的情况，同时科技界正在开发识别AI生成内容的技術。