科技赋能,眼科未来趋势:EYEGPT数字人助力智慧医疗
本科论文

科技赋能,眼科未来趋势:EYEGPT数字人助力智慧医疗

这篇文章介绍了爱尔眼科与中国科学院计算技术研究所联合研发一款基于大语言模型ChatGPT的数字人模型EYEGPT,旨在建立一个具有实时语音、文本交互的导诊与辅诊平台系统,以推动眼科服务模式的数字化、服务技术智能化和眼科医生及医院的智慧化。
智能文本摘要工具:轻松获取英文文献的两三行摘要
文献综述

智能文本摘要工具:轻松获取英文文献的两三行摘要

这篇文章介绍了一个用于文献检索和文本总结的网页界面。用户只需两步就能完成检索和总结。首先,在主页面进入Literature Review,然后在搜索栏中输入英文关键词进行检索,网页会迅速找到相关的10篇英文文献。文献下方附带“Summary of the related work”等相关信息。其次,用户还可以在主页上点击“Text Summarizer”,将英文文本复制粘贴进去,点击提交后,AI会自动将文本缩减至两三行,形成简洁的总结。
人工智能助手助力论文创作:挑战与机遇并存
研博论文

人工智能助手助力论文创作:挑战与机遇并存

近日,国内高校学生因使用ChatGPT写作工具引发热议。学术期刊纷纷发布使用说明,强调使用工具需单独提出并详细解释。尽管九派新闻测试显示,ChatGPT能编写出本科论文大纲,但 experts 不太看好其在学术界的应用,因其缺乏创造性和同理心。
大型语言模型在金融预测中的潜力与局限
本科论文

大型语言模型在金融预测中的潜力与局限

文章主要讲述了利用大型语言模型ChatGPT预测股票走势的效果。研究发现,ChatGPT在预测股票回报方向的能力优于随机水平,但目前距离完全取代金融分析师还有较长时间。这项实验对金融行业的就业前景产生一定影响,未来可能会有更多机构采用ChatGPT技术,使得市场有效性提高,股价可预测性降低。
ChatGPT:通用人工智能的崛起与未来Impact
研博论文

ChatGPT:通用人工智能的崛起与未来Impact

图片来源@视觉中国 文|险峰创 2023年险峰线上沙龙的第一期,我们和四位行业大牛聊了聊最近大火的ChatGPT。 首先介绍一下本场嘉宾:陶芳波博士是前Facebook高级研究科学家,回国后进入阿里达摩院,搭建了阿里的神经符号实验室,属于全球最顶级的AI科学家之一,目前正在创业,担任人工智能公司「心识宇宙」的CEO。 黄东旭是险峰的老朋友,「PingCAP」的联合创始人兼CTO,他本人是国内最早一批开源数据库的创业者,在程序员圈子里非常活跃;PingCAP也是目前Infra领域估值最高的科技公司之一,险峰曾在天使轮分别投资了PingCAP和心识宇宙。 费良宏老师是AWS的首席架构师,曾供职于微软、苹果等多家硅谷巨头担任技术顾问,在云计算行业里深耕多年;龙波博士目前担任Meta商业化AI研究团队的负责人,之前曾深度参与过京东搜索推荐算法的搭建。 此次圆桌由险峰长青投资副总裁李抗主持,李抗主要专注于人工智能、机器人、云计算等方向的投资。 本次我们将聊到: ChatGPT 效果如此“炸裂”,AI从业者们事先是否预见到了? ChatGPT 是否能理解语言逻辑本身? 为什么谷歌没能做出 ChatGPT? 开源圈和云计算巨头是如何看待 ChatGPT的? ChatGPT 能让TMT投资人“再干15年”吗? ChatGPT 正在对哪些工作岗位造成影响? ChatGPT 广泛使用后,人的认知能力会下降吗? ChatGPT 会导致哪些行业消失?哪些公司急需转型? 小公司如何抓住 ChatGPT 的逆袭机会? 硅谷现在如何看待 ChatGPT? 普通人如何拥抱 ChatGPT ?报考计算机专业还有前途吗? OpenAI的组织设计给创业者带来哪些启示? ChatGPT效果如此“炸裂”,AI从业者们是否预见到了? 险峰:去年AI作画也火过一阵,但都没能像ChatGPT一样让普通人感到震撼,似乎是一夜之间,AI就达到了一个如此炸裂的效果,基于各位对NLP与AIGC的理解,这种进步是在意料之中还是意料之外? 陶芳波:刚才主持人已经介绍过我的背景,我本人从读博士到后来工作创业,一直在从事AI相关的科研工作,但坦白来说,这次ChatGPT给我带来的震撼,并不亚于屏幕前的每个人。 传统上,越复杂的技术,信息壁垒也越高,所以过去的情况往往是,行业内的人都已经知道技术发展到了什么水平,但大众可能还不知道;而ChatGPT完全不是这样,它刚刚诞生3个月,我们就看到无论巨头大厂还是AI科学家们,都马上进入了一种非常紧张的应对状态,甚至可以说是应激状态。ChatGPT突然具有了这么强大的通用性能力和逻辑推理能力,是超出很多AI从业者设想的。 为什么这件事会发生?我仅从个人角度做一个简单的总结。 第一,是大数据和大算力的发展,这是一个基础。2012年深度学习刚刚诞生的时候,大家就尝试把更多的算力和数据灌输到一个模型中去,让AI具有更强的能力,这个逻辑在今天依然没有变化。 我们知道人脑要比动物的大脑更聪明,两者最直观的差别,是人脑的神经元和神经突触更多,比如人脑的神经元有1000亿,神经突触可能有几万亿,今天ChatGPT可以达到上千亿的参数量,已经跟人脑比较接近了,量变才有可能引发质变,AI的发展首先要靠算力数据的指数级发展。 第二,是在人工智能的发展背后,其实一直有「专用人工智能」和「通用人工智能」的两派观点的争论。 以前我们熟悉的人工智能,比如计算机视觉算法和自然语言算法,都属于「专用人工智能」。而在他们以外,其实一直有另一拨人在尝试,有没有可能把单个的专项AI变成一个通用AI?用一个统一的大模型来解决所有的问题? 这里面有几个关键性的节点,首先是2017年,谷歌大脑(Google brain)发表了一篇关于transformer的文章,奠定了包括今天ChatGPT所有技术的基础,细节这里不展开了——总之它让很多人意识到,通用型AI是有可能被造出来的。 对此,谷歌的做法是首先搞一个底座,这个底座叫做「预训练大模型」,然后不断向底座里灌输数据,让它上面能长出一个个小模型来,再用这些小模型去解决不同的任务。 这时出现了一家公司叫OpenAI,他说我不相信仍然需要训练小模型来造出通用AI,那我能不能直接让大模型去阅读互联网上所有的数据?砍掉中间环节,直接让人用语言去和大模型交流? 基于这种思想,OpenAI在2018和2019年,分别推出了GPT1和GPT2,但当时它的通用性还不强,没有引起太多关注,然而到2020年,第三代也就是GPT3出现了。...
ChatGPT论文指南|ChatGPT论文实例-论文选题详细流程!【建议收藏】
论文选题

ChatGPT论文指南|ChatGPT论文实例-论文选题详细流程!【建议收藏】

1.开题流程√ 第一条 选题确定后,学生应先提供开题报告,经指导教师同意后,方可进入毕业论文的撰写阶段。 第二条 开题报告主要包括以下内容: 1.选题的意义; 2.文献综述; 3.研究方法(或技术路线); 4.时间进度等。 在收到导师提供的毕业论文要求之后,我们首先需要对这些要求进行细致拆解和分析。在分析过程中,我们应该关注两个主要方面:一是需要撰写哪些文档,二是导师对你所需撰写方向的要求。 2.如何选题√ 昨天我们的文章中提到:选题是论文写作的起点,它决定了论文的发展方向和成功与否。 选择论题的原则与标准:应考虑论题的必要性和可行性。 撰写论文,确实是一项挑战。然而,对于某些人来说,这项任务却可能很简单。一旦掌握了论文写作的技巧,下一个关注点就是论文的创新性。论文创新性的关键,在于是否能够挑选出一个优秀的题目。毕竟,好的选题是论文的灵魂,它不仅代表了成功的一半,也是论文创新性的象征。 这就引出了一个问题:怎样的题目才算是一个好的选题呢? 1、要有新意,能让人在乏味的审稿过程中,眼前一亮; 2、要能贴合时事话题; 3、要有良好延展性,具备深入讨论的可能。 做到这三点,起码在论文选题上,导师指导起来可以很发散、给出很多贴切的建议,不至于直接被退回要求重来。 3.ChatGPT助力选题 ChatGPT在开题过程中的作用: 在论文开题阶段,ChatGPT可以发挥重要的辅助作用,尤其是在选择论题这一关键环节。ChatGPT不仅能够提供有关如何挑选适合的论题的建议,还能够根据用户的兴趣和专业领域,提出一系列初步的论题想法。这些想法可能涵盖了当前研究领域的热点问题、潜在的研究缺口,甚至是尚未被广泛探讨的新颖课题。 ChatGPT还能够帮助用户评估各个论题的可行性和研究价值,从而使用户能够在众多选项中做出更加明智和适合自己研究方向的选择。ChatGPT通过这种方式,帮助用户在论文撰写的初步阶段就确立一个坚实而有前景的论文课题。 利用ChatGPT协助撰写论文是个不错的选择,但在开始之前,你需要清楚两个要点。 1.ChatGPT无法一次性创作出完整的、超过数千字的论文。这意味着你需要不断与其互动,通过提出问题、换用不同的视角来提问、提供相关的资料,并持续对结果进行优化,直至达到理想的效果。 2.ChatGPT在生成内容时有可能创造出一些不存在的概念或引用不真实的文献,也就时大家熟悉的当他不会的时候会一本正经的“胡说八道”。因此,当你使用ChatGPT来帮助撰写论文或开题报告时,识别信息的真伪并对生成的内容进行必要的调整是十分重要的。 这里还是以经济学方向为例,假设宝子们计划写一篇关于“中美经济关系”研究方向的文章。提示词:我想研究“中美经济关系”你现在扮演一个[经济学领域专家]请帮我在这个方向上进行论文选题。要求:1、要有新意,能让人在乏味的审稿过程中,眼前一亮;2、要能贴合时事话题;3、要有良好延展性,具备深入讨论的可能。4、列出不少于5个选题,并给出简要说明 ChatGPT反馈: 4.ChatGPT助力开题报告 我们选定3-《中美环境政策比较研究及其对双边贸易的影响》作为后续内容的标题。下面根据导师开题要求,我们使用ChatGPT生成一篇开题报告。 开题报告主要包括以下内容: 1.选题的意义; 2.文献综述; 3.研究方法(或技术路线); 4.时间进度等。 提示词: 你现在扮演一个 [经济学领域专家] 以《中美环境政策比较研究及其对双边贸易的影响》为题 请帮编写一篇开题报告。 要求: 开题报告主要包括以下内容: 1.选题的意义; 2.文献综述; 3.研究方法(或技术路线); 4.时间进度。 ChatGPT反馈:...
AIGC门派探秘:绘画、聊天、音乐等多个领域的技术创新
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AIGC门派探秘:绘画、聊天、音乐等多个领域的技术创新

这篇文章主要讨论了人工智能绘画(AIGC)领域的发展和应用。AIGC在绘画领域先破圈的原因在于其能够从事更多创造性工作,而非简单的重复性事务。目前,AIGC技术已经得到了DeepMind和OpenAI等科技巨头的布局。随着新技术的诞生,AI正在各个领域产生前所未有的新价值。此外,本文还探讨了ChatGPT的局限性和AIGC的商业化模式等问题。