答辩 新冠疫情下的线上论文答辩:应对策略与实用技巧 这篇文章主要介绍了在新冠疫情背景下,线上论文答辩的准备工作及技巧。首先,要确保自己对论文的研究和工作有深入的理解和熟练掌握,对可能出现的问题有预判;其次,要精通幻灯片的制作,使其内容简洁明了,吸引观众注意力;最后,要熟悉并掌握远程答辩的技巧,如如何应对观众的疑问,如何在没有观众互动的情况下保持自信和专业等。
选题 2017大数据与人工智能报告:技术与市场的新界面 神州数码信息服务股份有限公司CTO谢耘博士于2017年4月24日在玲珑学堂分享了企业技术与产品创新话题,包括制定行业标准的误区解读、技术与市场的关系等方面。他还深入探讨了大数据与人工智能的话题,包括其起源与未来发展趋势,以及如何利用大数据实现人工智能等。此次报告由机电与信息工程学院主办,旨在推动学术交流和科技创新。
答辩 图灵奖颁给了以太网之父!失败的博士答辩论文,成就了互联网时代新智元2023-03-24 01:19新智元2023-03-24 01:19 编辑:Aeneas 【新智元导读】2022年图灵奖得主,是以太网的先驱Bob Metcalfe。如今全世界5亿人之所以可以愉快地上网冲浪,都离不开他的发明。 就在昨晚,ACM公布了2022年度图灵奖获奖人选——以太网发明者Bob Metcalfe,以表彰他对以太网的发明、标准化和商业化。 ACM AM 图灵奖被称为「计算领域的诺贝尔奖」,获奖者会得到谷歌提供的100万美元奖金。 以太网的发明对人类的意义,显然不言而喻。这项50年前开发的技术,是互联网的基础技术,让我们的电脑和数十亿其他设备能够联网,同时让它们互联。 谷歌人工智能副总裁Jeff Dean在ACM官方公告中说,「今天,全球约有70亿个端口,以太网无处不在,我们都认为它是理所当然的。然而,人们很容易忘记,如果没有Bob Metcalfe的发明,和他对每台计算机都必须联网的持久愿景,我们的互联世界将大不相同。」 是的,在以太网发明之前,世界还不是平的。在那时,人们根本不会想到,50年后,一个名叫ChatGPT的机器人会通过这个网络征服全世界。 一篇失败的答辩论文 这个影响了全人类的发明,源于一篇失败的研究生答辩论文。 1946年出生的Metcalfe,本科时在MIT学习电气工程和工业管理。 毕业后,Metcalfe去了哈佛读研,同时还被聘为MIT的研究员,此时恰逢美国国防部加大了对Arpanet(一种互联网前身)的投资。 他向哈佛提议,应该建立一个接口,将Arpanet连接到哈佛的大型计算机上,但哈佛拒绝了他。他又转头向MIT提出了同样的建议。 还是研究生的Metcalfe构建了这个接口,将MIT的大型计算机连接到现代互联网前身Arpanet上 1972年,他向哈佛的论文委员会提交了自己的论文,描述他的这项设想,结果没有通过答辩。委员会认为,这个话题不够理论化。 站在前人的肩膀上 好在,天才总有施展自己才华的地方。 在那时,Metcalfe已经得到了施乐公司(Xerox Corporation)在加州帕洛阿尔托研究中心 (PARC) 的工作。 实验室主任Bob Taylor告诉他,无论如何都要来帕洛阿尔托完成他的论文。 一到那里,Metcalfe就开始为一台新的PARC计算机构建另一个Arpanet接口,同时努力寻找一个够「理论」的主题,来达到哈佛论文委员会的要求。 施乐的PARC实验希望能创造第一台现代个人电脑,并且在每张桌子上都有一台。 Metcalfe说,「所以他们要求我为此设计一个网络。我得到了一张带有60个芯片的网络卡。那是我生命中第二件最幸运的事。第一件是让我出生在我父母的家庭。」 MetCalfe在德州Austin的家中,手里拿着1973年的博士论文 在当时,计算机网络既是一项工程上的挑战,也是一项理论上的挑战。根本难点就在于:如何在许多用户之间共享对网络的访问。 电话网络以最简单的方式解决了这个难题:通话时,双方的连接锁定了通信信道,使其他用户无法访问该信道,即使这个信道并没有被充分利用。 不过,这种低效率对于电话网络来说问题不大。打电话时,总有一方在说话,通话不会陷入长时间的沉默。 但是计算机不同,它的通信靠的是短脉冲形式,这些脉冲通常会被很长的死时间(dead time)分隔开。 如何描述网络中的数据流呢? 1960年代初期,计算机科学家Leonard Kleinrock证明,这个问题可以用排队论解决。这个理论是数学中的一个分支,模拟了交通拥堵和人们排队等候时可能发生的其他事情。 论文地址:https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/11562 这个模型向工程师展示了,怎样可以大幅减少死时间,而Arpanet能够证明,这种方法在实践中确实行之有效。然而,如何协调网络中的流量,并不是一件容易的事。 1971年,夏威夷大学教授Norm Abramson展示了一种激进的交通协调替代方案,激进到让任何城市规划者都感到震惊。 他建立了一个名为ALOHAnet的无线电网络,这个网络像Arpanet一样,以微小的数据包传输数据。 但与Arpanet不同的是,ALOHAnet并未尝试避免数据包之间的冲突。相反,任何因冲突而导致消息丢失或乱码的用户,只需在随机的时间间隔后重新尝试即可。...
答辩 探索与实践:人工智能在医疗领域的应用与挑战 这篇文章探讨了如何提高论文的质量和影响力。首先,作者强调了研究问题和目标的重要性,指出它们应该引导整个研究过程。其次,作者介绍了多种提高论文质量的方法,包括严谨的研究设计、数据分析和结论的清晰表达等。最后,作者提到了推广和宣传论文的重要性,建议作者在社交媒体和其他学术论坛上积极宣传自己的研究成果。