ChatGPT/GPT-3.5：揭开大型语言模型的神秘面纱
这篇文章主要介绍了OpenAI的预训练模型ChatGPT及其强大能力，并探讨了其背后的 transparent large model 方案，旨在推动大型语言模型的开源发展，提高治学理念和技术水准。ChatGPT通过大规模预训练和多种技术手段，实现了其在多个领域的强大表现，如语言理解、生成和推理等。
大型语言模型中的突现能力：研究范式转变与潜在应用
这篇文章由符尧撰写，讨论了大型语言模型所展示的突现能力。作者与Tushar Khot和彭昊在艾伦人工智能研究院共同完成英文原稿，并与中国美团的NLP中心合作将其翻译成中文。文章指出，大型语言模型的突现能力可能只存在于大型模型中，而不存在较小的模型中，因此称为“突现”。其中许多能力都非常令人印象深刻，比如复杂推理、知识推理和分布外鲁棒性。文章提到，这些能力很接近NLP社区几十年来一直寻求的能力，因此代表了一种潜在的研究范式转变，即从微调小模型到使用大模型进行上下文学习。作者通过一个GSM8K数据集中的例子说明了模型的表现随着模型大小改变而产生明显的变化。文章最后讨论了几种可能具有代表性的突现能力，包括复杂推理、知识推理和分布外鲁棒性。
未来已来：人工智能对职场的影响
这篇文章讨论了人工智能助手ChatGPT的能力和潜力，作者认为ChatGPT的能力已经超过了许多文本工作者，并在未来有望成为更为强大的人工智能。同时，作者也提醒读者，这并不是危言耸听，而是基于对人工智能发展趋势的理解。
全球教育大变革：ChatGPT引发的学术风暴
随着 ChatGPT 等人工智能助手的广泛使用，论文作弊现象日益严重，欧美大学面临巨大压力。为了应对这一挑战，一些高校采取取消论文考核选项、回归“纸笔”考试等措施加强学术诚信建设。