2022尾声，三位巨擘引领，‘跟随白兔’的未来科技之路如何走？经纬张颖看2023新挑战
年终盘点聚焦乐观主义，经纬力挺AI创新领军者Ilya Sutskever、Alex Krizhevsky和Geoffrey Hinton，强调在不确定的环境下坚持前行。经纬创始人张颖预示2023年将从应对挑战转为“习惯困难”，展现出对技术与未来持续发展的坚定信心。
ChatGPT：未来已来？它将如何改变生活与工作？
清华大学新闻学院教授沈阳对ChatGPT进行了分析，指出其通过连续追问和多轮对话展现逻辑关联，显著功能在于撰写文章和提供架构，目前相当于211本科生水平。未来，ChatGPT与虚拟人、机器人结合将是趋势，可在数字藏品等领域提升效率。然而，沈阳也提到ChatGPT可能带来的问题，如内容可信度、回答复杂性增加以及在价值观偏见方面存在不足，这引发就业和教育领域的争议，提醒人们需理性看待其潜在影响。
DatenfluchtbeendenmitRTutor,deinenenglisch-sprach
RTutor 是一款应用，能用英语与数据对话并生成R Markdown和HTML报告，通过调用OpenAI的Davinci模型进行自然语言翻译。它以R包形式提供服务，尤其对初学者友好，能帮助分析和可视化数据，解释统计概念，并在理解上下文时自动生成代码或文档。作为业余项目，开发者利用10天完成并建议用户定期更新以获取最新版本。使用需先获取OpenAI API密钥。
🔥揭秘大模型力量：为何它们能超越？掌握这些能力，引领NLP新范式！🔍【符尧】
公众号"将门创投"发布了符尧博士的文章，该文分析了大型语言模型（如ChatGPT）的涌现能力，这些能力可能只存在于大模型而非小模型中，包括复杂推理、知识推理和分布外鲁棒性。作者基于GSM8K数据集展示了大模型在数学问题上的显著提升，并指出随着技术进步，指数级增长的趋势明显。虽然对大型模型提示是否优于微调仍有争议，但它们在知识密集型任务中的注释效率大幅增强。这篇文章探讨了大型语言模型作为潜在研究范式转变的必要性，质疑了传统微调小模型的局限性，为NLP/ML领域带来了新的可能性和挑战。