人工智能助手助力科研：GPT-3改变学术界的撰写格局
文章主要介绍了人工智能助手 GPT-3 对科研工作产生的影响。GPT-3 是一种生成式 AI 算法，能帮助研究人员快速生成文本，提高工作效率。许多科学家已经开始使用 GPT-3 来编写论文、编写代码，甚至是编辑演示文稿。然而，这种技术的广泛应用也引发了对于文本真实性的担忧，一些人担心 AI 生成的文本可能会被人误认为是自己的成果。同时，随着更多公司加入 OpenAI，LLM 的应用范围将进一步扩大。
对话式人工智能：机遇与挑战并存
文章主要介绍了人工智能助手 ChatGPT 对科研工作产生的重大影响，其强大的文本生成能力被广泛应用于撰写论文、总结文献、起草研究报告等方面。然而，这种技术的广泛应用也引发了一些问题和担忧，如可能会导致研究不准确、偏见和剽窃等问题。因此，作者呼吁研究界对 ChatGPT 这类颠覆性技术展开深入的讨论，并提出了一些关键问题和建议。
ChatGPT/GPT-3.5：揭开大型语言模型的神秘面纱
这篇文章主要介绍了OpenAI的预训练模型ChatGPT及其强大能力，并探讨了其背后的 transparent large model 方案，旨在推动大型语言模型的开源发展，提高治学理念和技术水准。ChatGPT通过大规模预训练和多种技术手段，实现了其在多个领域的强大表现，如语言理解、生成和推理等。
ChatGPT引领学术风潮：论文创作新趋势
文章主要介绍了ChatGPT在撰写论文、通过专业考试等方面表现出色，引发了学术界对“反ChatGPT”的关注。然而，由于ChatGPT生成的文章与人类所写文章的差别很小，且人工合成的文字符合人类的写作规律，真人的讲话 also 千变万化、错综复杂，所以很难通过文字来辨别。因此，文章提出了一些解决方法，例如使用数字水印技术和人工智能写作工具。