系统文献综述（SLR）与ChatGPT：信息检索与处理的两种方法
这篇文章主要比较了系统文献综述（SLR）和ChatGPT两种信息检索和处理方法的优势和劣势。文章指出，SLR是一种结构化和系统的信息检索和合成方法，具有高度的严谨性和透明度，基于全面和深入的文献搜索，提供可靠的证据基础，通常受到同行评审，但可能耗时较长，且范围有限。
数字经济的性别效应：资源、数据与研究的综合分析
这篇文章探讨了数字经济对性别平等的影响。通过对《经济学季刊》中的论文进行解读，发现数字经济的发展有助于提高女性在就业、收入等方面的表现，进而促进男女平等。同时，数字经济也能帮助女性创业和提高她们在网络空间的影响力，从而提升女性的地位。然而，数字经济也可能加剧某些形式的性别歧视，如对家务劳动的忽视和对女性职业发展的限制。因此，我们需要关注数字经济带来的双重影响，并采取措施确保性别平等得到真正的实现。
人工智能赋能抗癌药物研究：现状与未来
这篇文章主要讨论了人工智能在抗癌药物研究中的应用及其未来展望。人工智能拥有强大的逻辑推理和独立学习能力，能模拟人脑思维，能深度优化现有抗癌药物研究模式，且在预测抗癌药物活性、诊断和治疗肿瘤等方面展现出巨大潜力。人工智能在癌症领域的应用成熟且广泛，包括癌症成像、筛查、诊断、治疗和药物研发等多个方面，能够促进癌症研究和临床实践，提升治疗效果和患者生存率。
中国人工智能研究文献综述：现状与展望
本文对中国知网上近十年人工智能研究进行了回顾和梳理，发现我国在人工智能领域的研究成果丰硕，尤其是2016年开始呈现出明显的增长趋势。目前，人工智能已经在各个领域得到广泛应用，如计算机视觉、自然语言处理等。然而，我国人工智能研究仍面临一些问题，如人才结构不合理、优秀人才的占比偏低等。未来，我国应进一步加强人工智能领域的科研和人才培养，推动产业应用，加大国际交流与合作，提高我国在全球人工智能领域的竞争力。