网络拓扑的解析与编码：从信息传递到因果关系
本文汇总了复杂网络中编码、解码和因果关系的最新研究进展。首先，针对复杂网络的基本关系度量缺乏好的定义的问题，提出了一种理论来推导网络拓扑属性的最佳表征，有助于深入理解跨网络共享的潜在信息。其次，针对传统超图神经网络在处理复杂高阶关系时的不足，提出了一种名为ED-HNN的新超图神经网络架构，能有效建模连续等变超图扩散算子，提升预测准确度。最后，提出了一种新颖的子图频率分布估计算法——GNNS，利用图神经网络高效地对子图进行采样，显著提升估计准确性。
ChatGPT与Bard的较量：谁才是AI对话的大师
近期，谷歌和微软为旗下AI对话模型ChatGPT和Bard展开了一场激战。然而，谷歌却遭遇了一次重大失误，导致其股票一夜之间暴跌7000亿人民币。相比之下，微软则在这波竞赛中占据了上风。除此之外，Opera也宣布将在其浏览器中引入ChatGPT，并将其集成到侧边栏中，以提供文章和网页的简短摘要。这项名为「shorten」的功能是Opera「将AI工具集成到浏览器计划」的一部分，旨在为用户提供更便捷的浏览体验。
神经摘要：从长文本中生成抽象摘要的新方法
这篇文章介绍了一种利用神经摘要技术为长文本生成抽象摘要的方法。通过在生成摘要之前执行简单的抽取步骤，并将其应用于调整transform器语言模型，然后再用于生成摘要。这种方法得到的摘要结果比之前的复制机制方法更抽象，同时能获得更高的ROUGE分数。
ChatGPT:革命性的AI助手还是潜在的滥用风险?
这篇文章主要讨论了人工智能助手ChatGPT的应用情况。作者提到，尽管ChatGPT在很多方面都有其优势，但也存在被滥用的风险。对此，作者引用了Narayanan的观点，同时自己的朋友们也留言表示目前在中国内地无法使用ChatGPT。最后，作者提供了与ChatGPT开发者 Henry 的联系方式，并提醒大家如果在使用ChatGPT时有任何问题，欢迎随时联系。