本科论文
这篇文章主要探讨了ChatGPT背后的技术演进和新一代AI的应用场景与投资机遇。ChatGPT是逐渐成熟的大模型(Transformer)路线与基于人类反馈的强化学习结合的产品,其核心在于Transformer模型的并行化语言处理方式和大参数模型的研发。生成式AI与上一代AI的区别在于Transformer架构的应用和大参数模型的研发。大模型具备高的算力门槛、创造力门槛、工程化门槛,但也有其边界,其能力取决于模型技术和训练方法的演化和融合。最后,作者提到了大模型的生态问题和对未来工作的展望。