ChatGPT评中国最好的十大高校,网友:啊这……
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ChatGPT评中国最好的十大高校,网友:啊这……

ChatGPT大家想必已经知道是什么了,那么在ChatGPT眼中「中国最好的十大高校」是哪些呢?以下是ChatGPT所列出的学校名单。 图源:网络 网友锐评:ChatGPT还是不懂中国 要么说AI还是太年轻,对于ChatGPT这个回答,网友表示能看出来它还是不太了解中国。 因为众所周知,我国排名前二的学校有两所,但排名第三的学校有十几所。 图源:网络 甚至于为了避免谁才是中国排名第三的高校之争,百度百科都关闭了「中国十大名校」词条的解释,搜索结果成了 「百度百科不收录此类标准不清晰的评比结果,也请广大网友理性讨论。」 图源:百度百科 要想说清谁是国内第三,我们先要讲讲为什么清华北大是国内前二。其实纵观中国教育史,清华北大并非一直独孤求败,清北发展成国内的一枝独秀其实不过20余年而已。 清华北大是两所历史悠久的高校,在民国时期就名震全国了,但那时清北就是国内的TOP2吗?并不是。 上世纪30年代时,众多的教会大学实力也相当突出,比如后来被拆分的燕京大学,就不逊清北,一部分以上海沪江大学为首的都市大学也实力不俗,这时的清北只能说国内一流。 到50年代时,国内的高校经历了一次大的院系合并,诞生了一系列专业型大学,这时的大学数量少,学科泾渭分明,少有形成直接竞争的高校,比如中国政法大学和北京工业学院谁更好,专业不同没有什么比较性。 一直到80年代,清北都算不上国内的TOP2。这段时间国内刚刚恢复高考,能考上大学的就是顶级人才了,在人们眼里,上清北的学生也不比普通大学生高到哪去,而且这时全国最优秀的学生一般都选择国内的另一所名校:中国科学技术大学。80年代是中科大的天下,清北恐怕只能算个TOP3。 而且这时国内顶尖高校间的差距并不大,比如西安交大、哈工大不比清华差多少,复旦、南大也和北大在一个档次。 真正让清华北大彻底脱颖而出的,是著名的“985计划”。 1998年5月,国家首次提出建设世界一流大学的建议,这就是著名的“985计划”,而最先挑出来被重点扶持的大学就是首都的两所名校——清华北大。 当年,清北两校就各自获得教育部的18亿拨款,在科研经费上一下子甩开了原来的老对手们。 随后,为了扩大受众大学的数量,中央决定让地方政府全面参与985计划,扶持省内重点大学。1999年,七所非北京高校入选985计划,复旦、浙大、南大也获得12亿拨款。 不过之后,清华北大一直由中央直接拨款,而其他重点大学则由中央和地方政府共同拨款,这就体现了政府眼中清北的特殊性,国家就是要把清北打造成国内大学的“门面”。 可以说,清北之所以能迅猛发展,是靠真金白银砸出来的。 但国家虽目的明确地要把清北建设成国内的TOP2,可并没有选出谁是国内第三,那我们该如何评判呢? 排行榜一般作为辅助依据 国际上目前最通用的三大排行榜,分别是QS(Quacquarelli Symonds) 世界大学排行榜、上海交通大学世界大学学术排名(ARWU)、泰晤士报高等教育世界大学排行榜(THE)。 在QS榜中2022-2023国内前三名都是清华、北大、复旦大学。在ARWU榜单中国内前三名是清华、北大、浙江大学。在THE榜单中,前三名是清华、北大、复旦大学。 这或许也是ChatGPT回答的依据之一。 不过还有更细心的网友表示,北京的官方也曾“官宣”过谁排名第三。 2021年,北京市发布了《北京市引进毕业生管理办法》。《办法》及北京人力资源和社会保障局在“解读问答流程《北京市引进毕业生管理办法》”中提到,国内7所,世界前200高校的本科生及以上、“双一流”建设学科硕士研究生走计划单列渠道,符合一定条件可办理落户。 图源:北京人力资源和社会保障局 国内7所高校是哪7所? 北京这次给出的答案是:清华大学,北京大学,复旦大学,上海交通大学,浙江大学,中国科学技术大学,南京大学。 图源:北京人力资源和社会保障局 这也让不少人表示,目前复旦恐是官宣过后的排名第三。 关于这波ChatGPT的回答,你怎么看?文源:募格学术公 众 号 推 荐Highly Recommend
ChatGPT是否将终结PPT时代?AI办公软件的革命冲击职场写手
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ChatGPT是否将终结PPT时代?AI办公软件的革命冲击职场写手

面对PPT工作繁重的压力,受访者黄泽森感叹其依赖与反感并存。他近期关注ChatGPT-4的发展,惊叹其从严肃工具转变为懂多事的“朋友”,办公效率大幅提高。微软已将ChatGPT-4接入Office365,即将推出Copilot,这一变革被视为革命性进步,黄泽森尝试使用它并在LaTex与PPT生成中体验到高效。PPT在各行业仍是基础技能,而咨询行业的特殊性使得美观度至关重要,这让黛安的工作充满挑战,但ChatGPT的介入显著减少了她处理PPT的时间,使项目周期缩短。
ChatGPT里的清华人
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ChatGPT里的清华人

ChatGPT火遍全球时,背后的技术大牛也浮出水面。在最近的一份调查显示,真正在ChatGPT项目中做出贡献只有87人,而这些人里有9位是华人,其中三位都毕业于清华大学。 文|黄幸怡 编|游勇 01 ChatGPT里的清华元素 OpenAI旗下大语言模型ChatGPT的成功让人眼前一亮,更让外界意想不到的是,这个产品不是出自拥有数千名人工智能团队的谷歌或者Facebook,而是仅成立8年只有三百多人的OpenAI。 来自全球各地的顶尖人才为OpenAI和ChatGPT的成功奠定了基础。今年1月,OpenAI创始人及CEO奥特曼透露公司员工人数为375人 ,与谷歌和脸书等科技巨头从事人工智能工作的数千名员工相比,这是一个很小的数字。“我知道我不应该吹嘘OpenAI,我们要感谢我们所有的外包公司为训练模型提供了必不可少的数据。” 而真正在ChatGPT项目中做出贡献的人员,据OpenAI官网显示,共有87人。ChatGPT只是OpenAI其中的一个项目,比如OpenAI之前发布的文本生成图像的大模型DALL-E,两个半月注册人数突破100万,也在人工智能领域备受关注。 在最近一份由智谱研究联合AMiner发布的《ChatGPT团队背景研究报告》中,这群人的显著特征被归纳为了“年纪很轻”、“背景豪华”、“聚焦技术”、“积累深厚”、“崇尚创业”和“华人抢眼”几个方面。 智谱研究发布的报告显示,该团队平均年龄为32岁,“90后”是主力军。作为全球人工智能顶尖研发团队,其成员绝大多数拥有名校学历,但也并非“清一色”研究生学历,而是本、硕、博人数相对均衡。同时,其成员大多具有全球知名企业工作经历,其中,从谷歌跳槽而来的有10人,是为其贡献最多人才的外部企业(ChatGPT基于的也是谷歌提出的Transformer模型)。作为应届生直接加入ChatGPT 团队的也有11人,但不论是来自其他企业,还是作为应届生加入的人员,背景都相当“豪华”。 而在技术上,该团队共有包括OpenAI 联合创始人Wojciech Zaremba在内的5人入选了今年“AI 2000 全球人工智能学者”名单。该名单由AMiner 每年推出,评选出全球人工智能 20个细分领域前 100 名最具影响力学者。这意味着,在 ChatGPT 不足百人的团队中,就有 5 人属于全球人工智能各领域顶尖学者,技术积累深厚。 此外,最值得一提的是,华人成为了该团队中一支重要的科技创新力量,共9人,占团队总人数的比例超10%。华人学者欧阳龙更是参与了与 ChatGPT 相关的 7 大技术项目中的 4 大项目的研发,是InstructGPT 论文的第一作者,也是RLHF 论文的第二作者。“可见他是这两个关键技术项目的核心人员。”智谱研究分析称。 在华人团队中,有5人本科就读于中国内地高校,其中3人(翁家翌、赵盛佳、袁启明)均来自于清华大学,并各有1人本科毕业于华中科技大学、北京大学/香港大学。不过,这5人后续均在海外高校继续深造。 其中,翁家翌是ChatGPT团队里最年轻的研发工程师之一。他于2020年从清华大学计算机系本科毕业,进入卡内基梅隆大学攻读硕士学位。在清华期间,翁家翌曾加入清华大学人工智能研究院基础理论研究中心主任朱军领导的TSAIL实验室,并在大三暑假加入加拿大图灵奖获得者 Yoshua Bengio 的实验室,深入开展RL和NLP的研究。其更是一度以本科生身份,成为基于 PyTorch 的强化学习算法库 Tianshou(天授)的第一作者。 清华大学也以3名成员的数量,与卡内基梅隆大学一起,并列ChatGPT团队毕业院校的第7名。排在他们之前的分别是斯坦福大学(14 人)、加州大学伯克利分校(10 人)、麻省理工学院(7 人)、剑桥大学(5...
ChatGPT创业,让子弹再飞一会儿
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ChatGPT创业,让子弹再飞一会儿

深燃(shenrancaijing)原创 整理 | 唐亚华 最近一段时间以来,ChatGPT成了AI乃至互联网领域最大的新风口,它甚至被一些人视为堪比蒸汽机、互联网、手机的颠覆性、革命性的存在。 国内关于ChatGPT的热度也同样持续。百度文心一言率先发布,随后腾讯、阿里也公布正在研发AIGC以及大模型相关技术,华为的“盘古”传言有望对标ChatGPT,前不久360集团创始人周鸿祎也公开演示了其公司的大语言模型。ChatGPT出现之后,中国的互联网科技企业的热情仿佛一夜之间被点燃。 除了巨头公司,不少互联网大佬亲自下场,也为这个赛道添了一把火。美团联合创始人王慧文早已宣布入场,创新工场董事长李开复正在亲自筹组中文版ChatGPT公司,另外阿里贾扬清、搜狗王小川、京东前AI掌门人周伯文都亲自下场,赶赴大模型赛道。 针对ChatGPT乃至整个AIGC(生成式AI)领域的创业投资大热,4月6日,深燃直播间邀请到了英诺天使基金合伙人王晟,氪信科技创始人兼CEO、粤港澳大湾区数字经济研究院计算金融CTO工作室负责人朱明杰博士,就《ChatGPT来了,创业公司的机会在哪里?》这一主题展开了一场深度对话。 以下是直播实录,由深燃编辑整理: 2017年去OpenAI公司参观时,没想到这一天来得这么快 深燃:你是从什么时候开始关注ChatGPT以及整个AIGC行业投资的?怎样提前判定这个领域值得押注? 王晟:我们在上一代AI活跃的十年里已经投了不少优秀的AI项目,有文远知行、推想科技等。 2020年下半年,OpenAI发布了ChatGPT3,这是一个划时代的产品,相比一代、二代有了指数级的跃迁,这就使我们相信未来10-15年是大模型的时代。但是那之后的一段时间里,市场上没有项目可以投,我们一直处在等待中。 深燃:你个人和所在的投资机构重点关注哪些方向?你们在这个领域已经做了哪些布局? 王晟:2022年初,清华大学NLP实验室的孙茂松教授和他的团队出来创业做了语言大模型深言科技,孙老师在国内算是自然语言生成、理解方面泰斗级的人物,我们就出手了。 我们重点关注多模态大模型,例如,我们投的行者AI是聚焦游戏场景,被大家称为游戏行业的“AI四小龙”。 深燃:2017年,你跟真格基金联合创始人王强一起去过OpenAI公司参观考察,你们当时为什么会去这家公司?考察完之后,你的感受是什么? 朱明杰:ChatGPT1.0推出时,我就一直在跟进,我作为从业者一开始反而不太相信它能达到现在的水平,因为难度太大。 去年11月OpenAI发布3.5版本,我试用后太震惊了。联想到2017年我们去参观OpenAI公司时,一群刚毕业的PhD在做汇报,其实每个学计算机的人都能预想到出现今天的状况,但没想到只用了短短的几年,而且是这么一群年轻人实现的。 ChatGPT的出现是新一轮工业革命,是2022年人类世界中最重要的事情。 朱明杰和王强参观OpenAI公司,OpenAI创始人Sam Altman(山姆·奥特曼)正在发言 / 受访者供图 深燃:OpenAI能做出ChatGPT,有什么有利因素? 朱明杰:即便是在美国,ChatGPT的出现也是很偶然的事情,但也有几个必要的因素。OpenAI创始团队具备典型的“天赋与偏执”并存的特质,而且他们是一个很年轻、没有太多包袱的团队,另外还有微软的算力支持、数据与场景支持等因素。 深燃:你们会用哪三个词来形容ChatGPT? 王晟:大力出奇迹、从感知到创造、从知识到逻辑。尤其是它具备了逻辑思维,这是很大的进步。 朱明杰:第一个词我想到的是“弗兰肯斯坦”(Frankenstein)。这是英国作家玛丽·雪莱的一部小说名,这本书也翻译为《人造人的故事》,ChatGPT也是人造人的故事。我们做计算机的人从业之初就是想要做就是这件事,ChatGPT一定程度上实现了这本书里的内容。 另外两个词就是“一本正经”和“胡说八道”。 深燃:目前的ChatGPT有哪些“硬伤”或者风险? 朱明杰:大概是我刚刚提到的“一本正经地胡说八道”,它给的信息如果是误导性的,将会有很大的危害。目前有一些国家因为这个原因在封锁它,但技术是会不断进步的,下一步行业要做的是找到一条合规可控的路径。 具体到我所从事的金融领域,难点在于,如果数据壁垒存在,金融等高敏感领域将无法完全适用,一旦出现问题无法追责。这一问题是永远存在的,通用大模型无法解决这一问题,除非各个细分领域建立专属大模型。 王晟:风险在于,当一个机器具有逻辑思维的时候,它离有情感情绪、自我意识还有多远?这是人类第一次站在造物主的视角去思考自己的未来,我觉得它最可怕的是它产生了情绪或自我意识之后,故意给人错的信息,有可能造成灾难。从业者要考虑的是怎么去做一个有人类价值观的AI。 未来AIGC真正的大场景,可能是我们从来没见过的应用 深燃:现在围绕ChatGPT创业的人很多,作为投资人,据你观察,这些方向大概分哪几类? 王晟:第一,是研发大模型,直接对标ChatGPT,在ChatGPT这类语言大模型之外还可以扩展到图片、视频等领域;第二,是将ChatGPT垂直应用到各个细分领域。 去年底和今年这几个月,尤其是王慧文宣布自带5000万美金下场后,把市场上的团队全都“炸”出来了。现在虽然说是新的大模型和AIGC驱动的时代,但投资的重点方向还是底层基础设施,可是国内有能力做大模型的团队也就十来个。大模型方向的机会,基本是属于巨头公司、少数大厂大牛、科学家、AI领域教授们的。 深燃:有哪些机会适合创业公司? 王晟:在应用场景侧,目前出现的创新项目还比较少。现在的创业场景非常受限于底层的基础设施和想象力。我们刚从移动互联网时代过来,能想到的就是把移动互联网跟AIGC结合,实际上未来AIGC真正的大场景可能是我们从来没见过的应用,就像PC时代没有美团、滴滴、抖音等。现在大家都在说ChatGPT是AI的iPhone时刻,但其实iPhone1是2007年发布的,微信是2011年才出现的,滴滴、拼多多、抖音就更靠后了。 一些真正突破性的应用还需要等基础设施和工具链建设完成,进入到应用场景和商业模式的创新的阶段。如果大家有在应用层做创新类创业的冲动,不如让子弹再飞一会儿。 需要强调的是,以投资人的标准来看,投一个企业是需要它具备成长为百亿人民币估值公司潜力的,以这个为标准,可投的项目不多,但VC不愿意投资,不代表就不是好项目。很多创业创新都对社会、人类有益,而且越来越多的创新发生,真正巨大的创新才会涌现。 比如有一类创业机会是用AIGC解决原有行业问题,把AI当成生产力工具,解决各行业原来的创造问题。比如游戏行业原画师、设计师、插画师不用自己画了,AI能出想法、概念,或者应用ChatGPT去做一些客服、销售工作,节省人力,提高效益。所以大家不要用VC的眼光和标准来要求自己,各行各业现在就可以去毫不犹豫地全面拥抱AI。 英诺天使基金合伙人王晟 深燃:你一般一周要见几个项目,这一波项目里,可投的好项目多吗?有没有看过一些不靠谱的项目? 王晟:对于VC来说,这一波可投的好项目非常少。我见到最多的项目是文生图的生成器,一般都是用Stable...
ChatGPT:大规模预训练的秘密,它如何超越自然语言处理?揭秘GPT-3.5的进化之路
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ChatGPT:大规模预训练的秘密,它如何超越自然语言处理?揭秘GPT-3.5的进化之路

文章讨论了OpenAI的预训练模型ChatGPT给人工智能研究带来的影响,其超乎预期的能力引发了对其强大来源的好奇。作者提出,ChatGPT的强大源于大规模预训练,包括使用C4、WebText2等大量语料进行训练,并通过后续的代码训练、指令微调和强化学习来提升。国际学术界对此高度关注,国内需警惕技术落后的风险。文章还简要概述了GPT-3.5的发展历程,展示了OpenAI如何通过不断优化模型来达到ChatGPT的水平。最后,作者提到未来可能的增强方向和对模型透明度的期望。