结构生物学新时代:ChatGPT开启蛋白设计新纪元,数据为王,生命科学迎来巨变?
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结构生物学新时代:ChatGPT开启蛋白设计新纪元,数据为王,生命科学迎来巨变?

最近,生命科学领域取得了重大突破,得益于X光、冷冻电镜和基因测序技术的发展,Alphafold等工具帮助科学家预测蛋白质结构,甚至通过生成式AI如Progen实现了AI预测蛋白质合成。初创公司Profluent利用ChatGPT类似的模型Progen在《自然》杂志子刊上发表了成果,预计将超越定向进化这一已有技术。这些技术创新基于高质量数据,有望推动药物研发行业发生根本性变革,从理解已知结构到创造新蛋白,生命科学数字化进程加速。
ChatGPT能否重塑家教?未来教育的私人导师?
研博论文

ChatGPT能否重塑家教?未来教育的私人导师?

这篇文章讨论了计算机辅助教学的发展历程,从哲学教授苏普斯1966年的预测开始,通过介绍ChatGPT这类人工智能聊天机器人的进步,指出其在收集大量数据和提供免费教育的可能性。虽然当前的ChatGPT无法像苏普斯设想的那样专注于特定任务或提供个性化辅导,但它展示了技术如何推动教育的进步。早期系统如PLATO因其高昂成本未能普及,而卡内基梅隆大学研发的更先进软件虽有潜力但并未广泛应用。随着宽带网络、计算机技术和社交网络的发展,人工智能聊天机器人如今具备了撰写论文、解答问题和个性化指导的能力,距离苏普斯的目标越来越近。然而,与早期系统相比,ChatGPT的优势在于其复杂对话能力和潜在的个性化辅导功能。
「打造中国OpenAI」西湖心辰究竟有何过人之处?这三大优势或许能告诉你答案
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「打造中国OpenAI」西湖心辰究竟有何过人之处?这三大优势或许能告诉你答案

西湖心辰这家初创公司通过其创始人在大模型领域的专业知识和影响力,以及早一年的研究和商业化落地优势,打造出中国版的OpenAI。他们拥有超过百万用户、匹敌GPT3.5的模型RIO,组建了高人才团队,并依托西湖大学的资源背景,迅速研发出如ChatGPT竞品的心辰Chat。该产品已积累了显著用户基础,展现出创新设计和商业落地的能力,为追赶ChatGPT的国内团队树立了榜样。
ChatGPT:科技巨头时代的iPhone?开启认知大门还是隐藏风险?
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ChatGPT:科技巨头时代的iPhone?开启认知大门还是隐藏风险?

ChatGPT作为一款聊天机器人,展示了人工智能在商业化的可能性,引发科技与商界的热议。基于OpenAI的新产品不断涌现,GPT-4的升级进一步推动了这一趋势。然而,其技术内核——训练代码和引导性微调,引发了对真实性、逻辑性和持续知识更新的质疑,同时道德伦理风险也不容忽视。尽管ChatGPT在重复工作上能提高效率,但其依赖示范数据的更新方式使其可持续性面临挑战。GPT-4的发展则延伸了生成式预训练的可能性,特别是在视频和用户意图理解领域展现出潜力。未来,相关技术如Diffusion Model将继续影响AI应用的方向。