医疗知识图谱的未来之路：如何链接ChatGPT，论坛深度探讨
由中国计算机学会主办的主题论坛聚焦"医疗知识图谱的未来",参与者回顾了其发展历程并提出关键问题,如路径选择、结合点及融入临床应用。论坛通过引导发言和深入讨论，剖析现状挑战，探讨医疗知识图谱与ChatGPT模型的融合扩展能力，以及未来发展路径。
NLP领域中美差距渐近，未来科研之路何去何从？ChatGPT启示下，专家魏忠钰的深度思考与探索
国内NLP正在加速发展，论文数量已接近甚至超过美国，但在研究课题选择和自信程度上仍有提升空间。尽管大规模预训练模型赛道竞争激烈，但如OpenAI的ChatGPT展示了技术突破的可能性，魏忠钰则专注于通过NLP推动数字社会治理，解决场景中重复工作繁琐问题，并尝试将其应用于具身学习机器人领域。他坚信，通过交叉学科研究和经典理论的学习，自然语言处理能为科技创新提供新动力。
「ChatGPT挑战下，清华大学如何引领高校力量迈向自然语言处理新高峰？」
国内高校中，清华大学在ChatGPT竞赛中地位领先，其NLP研究历史深厚，拥有唐杰等知名学者和多个产学研项目。孙茂松、刘知远团队也在NLP领域积累丰富，孵化了多个公司。清华大学交互式人工智课题组在对话系统技术方面有突出贡献，黄民烈教授创立的聆心智能则将大模型应用到心理咨询机器人领域。高校与科研机构有望为ChatGPT竞争提供有力支持。