文章主要介绍了ChatGPT在撰写论文、通过专业考试等方面表现出色,引发了学术界对“反ChatGPT”的关注。然而,由于ChatGPT生成的文章与人类所写文章的差别很小,且人工合成的文字符合人类的写作规律,真人的讲话 also 千变万化、错综复杂,所以很难通过文字来辨别。因此,文章提出了一些解决方法,例如使用数字水印技术和人工智能写作工具。
本文探讨了人工智能领域的学派之争,重点关注了经验主义和符号主义两种方法的优劣。随着算力的发展,神经网络得到了飞速发展,但符号主义 AI 在处理非结构化数据和生成自然语言方面仍具有局限性。文章介绍了 NLEP 范式的能力与优势,并讨论了经验主义 AI 难以突破推理的瓶颈、文本到思维的抽象、OpenAI 代码解释器的局限等问题。