ChatGPT团队揭秘：AIGC时代人才培养与竞争格局
ChatGPT 团队的背景引起了关注，这个由 87 名成员组成的团队大多拥有顶尖名校背景，平均年龄为 32 岁。成员来自谷歌、Facebook 等外部公司，以及清华大学、北京大学等中国内地高校。随着 AIGC 技术的广泛应用，各公司都在争相引进相关人才，而人才的争夺战也反映了当下行业的激烈竞争。对于哪些公司能成为 AIGC 时代的核心资产，我们需要深入了解他们的核心技术，如训练数据、模型算法和算力等。
回溯过往：赵惠民教授团队开创性研究助力生物学领域革新
赵惠民，一位中国科学技术大学生物系的优秀学生，师从著名科学家施蕴渝。他曾是学术界的佼佼者，但在攻读博士期间遇到挫折，最后选择放弃课题。然而，科研的魅力让他在30年后重回道路，并带领团队取得了显著的成果。最近，他们在《科学》杂志上发表了关于预测酶功能的创新人工智能工具CLEAN，该工具能帮助研究人员快速识别最合适的酶，对于生物学、医学和工业界都具有重要意义。
大型语言模型中的突现能力：研究范式转变与潜在应用
这篇文章由符尧撰写，讨论了大型语言模型所展示的突现能力。作者与Tushar Khot和彭昊在艾伦人工智能研究院共同完成英文原稿，并与中国美团的NLP中心合作将其翻译成中文。文章指出，大型语言模型的突现能力可能只存在于大型模型中，而不存在较小的模型中，因此称为“突现”。其中许多能力都非常令人印象深刻，比如复杂推理、知识推理和分布外鲁棒性。文章提到，这些能力很接近NLP社区几十年来一直寻求的能力，因此代表了一种潜在的研究范式转变，即从微调小模型到使用大模型进行上下文学习。作者通过一个GSM8K数据集中的例子说明了模型的表现随着模型大小改变而产生明显的变化。文章最后讨论了几种可能具有代表性的突现能力，包括复杂推理、知识推理和分布外鲁棒性。
AI聊天机器人生成的研究论文摘要能够骗过专家审核吗？
一项研究表明，由人工智能聊天机器人ChatGPT生成的研究论文摘要，甚至在一定程度上能骗过专家审核。尽管如此，该技术仍存在伦理争议，特别是在关键领域的科研工作中，可能会产生严重的后果。因此，需要对使用人工智能生成的文本制定明确的政策和规则。