别吹了,ChatGPT就是依托答辩
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别吹了,ChatGPT就是依托答辩

先讲观点,个人对ChatGPT的理解,大概就是老师还在教同学们学1 1=2的时候,一个叫ChatGPT的小朋友发现3 2-3也能等于2。 这个有点天赋的小朋友让老师眼前一亮,可以好好培养,以后也许可能是个学霸,注意是也许,不是一定。 在ChatGPT近期爆火前,其实早已体验过这款工具,确实智能化程度让人眼前一亮,相比其他所谓的人工智能工具,对问题的理解和回答,更加贴近人类的真实语境语义。 例如我问如何做一道鱼香肉丝,ChatGPT能按照12345的顺序列出来做菜步骤,这相比以往的人工智能工具,确实进步很多。 然后也尝试用ChatGPT写一篇文章,确实写出来了,语言逻辑也基本通顺,内容也基本吻合主题,如果当作一篇营销水文,基本也能用。 但当我提出要ChatGPT帮我写一篇针对某个主题的的学习心得时,ChatGPT给我的答案开始离谱了,通篇基本只是对这个主题进行一遍名词解释而已,假设真把ChatGPT给的学习心得拿去交了,估计别人会像看人工智障一样看我。 作为一个长期与领导、甲方、同事极限拉扯的资深社畜,就个人的实际工作需要来说,ChatGPT就是依托答辩。从接触过的领导、甲方、同事随便拉一个出来,基本都可以轻松把ChatGPT按在地上摩擦。 当你通宵达旦做的方案交付甲方,甲方用了不到5分钟翻完,然后默默的说一句,基本可以的,但是(注意甲方说但是了)还差点感觉,个人觉得还可以优化一下,你问甲方是哪些地方需要优化,甲方说我也说不清楚,但我相信你的实力,辛苦再完善一下。 快下班了,老板安排你今晚出一个明早要用的分析报告(老板临走时,还关心你不要搞太晚,早点休息,然后老板准时下班了),你又通宵达旦写完,第二天顶着熊猫眼交出报告,老板皱着眉看完,然后觉得你没有用心,写得不够透彻,你要透过现象看本质,从本质里找出核心痛点,那才是想要的东西。 同事安排任务,简单出一个策划框架,不用写太细,几句话说清楚就行,写完给同事,同事看完觉得你写的不够细,没把思路说清楚,需要再完善一下,你问具体怎么完善,同事说也不知道,你应该比较有经验,你看着办。 就问拿这些去给ChatGPT提需求,感觉ChatGPT的CPU烧了,都不知道在说什么。 你可能说,ChatGPT没法帮你改稿,但可以帮出底稿,然后再做修改,这不就帮你提高工作效率了吗? 别别别,求ChatGPT歇着吧,改一遍还不如自己新写一篇,还不如我自己写一篇。 现在的人工智能,让我想到了《三体》里的三体人,三体人是通过思想进行交流的,不需要通过表达交流,想就是做,做就是想,彼此不会有隐藏。但人类就不一样,人的想和做是两码事,做出来的事,并不意味着是想法,所以三体人看不懂三国演义。 所以,ChatGPT相对目前的其他人工智能说,算是一个有一定天赋的尖子生,如果好好培养,确实很有潜力。 但面对人的思想这个巨大变量,人工智能要学会判断,还需要走很长的路,就好比你去问ChatGPT,老板骂你一句笨蛋和女朋友骂你一句笨蛋,会是一个意思吗? 所以需要人重度参与的工作,人工智能想代替很难,能代替的已经在代替了,去工厂看流水线就一目了然。 不过随着ChatGPT的爆火,事情开始魔幻了。 《再不努力,ChatGPT将会代替90%人的工作》《以后开公司不用雇人,多买过几个智能AI就可以了》《ChatGPT写论文,查重率仅1%》《即将被ChatGPT取代的10大职业》······当看到这些标题时,个人觉得也就一些媒体营销号的口嗨文而已。 然而我大意了,没有闪,当朋友告诉我他们公司老板在用ChatGPT指导工作业务时,我惊了,但我又平静了。 感谢营销号的口嗨文,让老板领导看一眼就学会全新的工作方法了,所以一定要分享给员工下属,让他们学会工作方法,提高工作效率。就如以往分享《不懂管理,你就干到死》、《必看!带团队3大思想法则》、《明白这个道理,才能干大事》此类营销文一样。 继续开头的例子,老师把自己班上有个叫ChatGPT的聪明学生,闲聊说给年级主任听,年级主任听完说给教导主任听,教导主任又说给校长听,然后校长一拍大腿,大喊一声:我们学校有一个天才,明年就让他去考大学! 想起一句话调侃股市的话,当买菜大妈都在讨论股票时,就该退场了。同理,当所有人都在讨论一件事,这件事已经失去本身价值了,更多仅仅是大家吹牛谈资而已,如果把别人的吹牛谈资信以为真,你不是搞笑就是搞事。 所以,你看点新闻、营销文就以为懂ChatGPT了? 你不懂,你完全不懂。 真正懂ChatGPT是资本,少看点营销文多去看看股市,懂得人已经开始直接跳过用人工智能搞事,人家直接搞钱,你还在地表层,别人已经飞升大气层了。
「用ChatGPT年入百万!」各博主发布生财之道,网友:答辩搬运工量子位2023-02-08 09:11北京量子位2023-02-08 09:11北京
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「用ChatGPT年入百万!」各博主发布生财之道,网友:答辩搬运工量子位2023-02-08 09:11北京量子位2023-02-08 09:11北京

Pine 萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI “日赚800美元不是梦!”、“月入6万刀!”…… 用ChatGPT赚钱的“门道儿”,各路博主似乎已经整明白了。 在视频网站中搜索“ChatGPT赚钱”,刷刷刷映入眼帘的全是各种免费教程,收益一个比一个大,点击率一个比一个高。 △图源:TheVerge 再看看网友们对这些用ChatGPT赚钱攻略的反馈,“Wonderful”“Awesome”“Fantastic”…… 听起来不错的亚子? 看起来也有理有据,连每步操作和收益都给你想好了。 例如教你先用ChatGPT给初创公司起名,再交给Midjourney设计对应的LOGO,就能完成一整套品牌从起名到设计的服务,爽拿几千元: 不仅列出了具体的赚钱手段和预期收益,甚至贴心地给出了详细的操作步骤。 听起来有条有理,甚至让人有点心动。(手动狗头) 但ChatGPT的羊毛,真的有这么好薅吗? 做文案和写代码都能用 先来看看,各位视频和文字博主都有哪些ChatGPT“生财之道”。 整体来看,用ChatGPT赚钱也有初高阶之分—— 从最简单的文案生成,到较为复杂的编写代码工作,都有博主给出对应的教程。 先来看看初阶版赚钱方法。 ChatGPT最擅长的就是文案生成,光是靠这项技能,就能延伸出十数种不同的赚钱方式: 生成销售文案创作文案大纲起文案标题撰写广告文案,如产品网站等撰写科普/观点类视频脚本,如世界上最危险的10个海滩、最美的10个城市等回复电子邮件写书…… 举个栗子,内容博主Philip Taylor就分享了自己用ChatGPT写专业博客的教程。 通常来说,在专业博客上撰写一定数量的文章、获得一定订阅量后,就能收到网站支付给你的“赏金”。 作为一名财经博主,Philip Taylor在想不到好的idea时,会直接求助ChatGPT: △图源:Philip Taylor 目前他博客里热度TOP 2的文章,主要想法就由ChatGPT生成。 还有一些比较机(wu)智(nao)的赚钱方法,就是生成问答网站上的内容答案。 当用户成为一名博主后,只需要在问答网站如Quora回答一些问题,就能搞到一点奖金。 例如国内就有UP主分享了用ChatGPT在百家号“C位直达”活动中赚钱的方法,通过回答一些比较简单的问题来获得流量: 上面提到的都是用ChatGPT赚钱的简单途径,还有博主分享了进阶版赚钱方式,得具备一定基础知识才能玩的那种。 比如,写代码! 像制作一个Chrome插件,并拿去卖钱。 例如油管博主Liam James Kay,就以一个食谱转换插件为例,演示了一遍使用ChatGPT生成代码的方式。 首先,在ChatGPT输入插件的功能描述: 帮我创建一个名叫Veganize的应用程序插件,只需要阅读网页上的内容,就能将网页上的牛奶改成素食奶(植物奶一类的奶替代品,如豆浆)。 然后,使用ChatGPT生成具体的操作步骤以及代码,来编写对应的插件:...
图灵奖颁给了以太网之父!失败的博士答辩论文,成就了互联网时代新智元2023-03-24 01:19新智元2023-03-24 01:19
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图灵奖颁给了以太网之父!失败的博士答辩论文,成就了互联网时代新智元2023-03-24 01:19新智元2023-03-24 01:19

编辑:Aeneas 【新智元导读】2022年图灵奖得主,是以太网的先驱Bob Metcalfe。如今全世界5亿人之所以可以愉快地上网冲浪,都离不开他的发明。 就在昨晚,ACM公布了2022年度图灵奖获奖人选——以太网发明者Bob Metcalfe,以表彰他对以太网的发明、标准化和商业化。 ACM AM 图灵奖被称为「计算领域的诺贝尔奖」,获奖者会得到谷歌提供的100万美元奖金。 以太网的发明对人类的意义,显然不言而喻。这项50年前开发的技术,是互联网的基础技术,让我们的电脑和数十亿其他设备能够联网,同时让它们互联。 谷歌人工智能副总裁Jeff Dean在ACM官方公告中说,「今天,全球约有70亿个端口,以太网无处不在,我们都认为它是理所当然的。然而,人们很容易忘记,如果没有Bob Metcalfe的发明,和他对每台计算机都必须联网的持久愿景,我们的互联世界将大不相同。」 是的,在以太网发明之前,世界还不是平的。在那时,人们根本不会想到,50年后,一个名叫ChatGPT的机器人会通过这个网络征服全世界。 一篇失败的答辩论文 这个影响了全人类的发明,源于一篇失败的研究生答辩论文。 1946年出生的Metcalfe,本科时在MIT学习电气工程和工业管理。 毕业后,Metcalfe去了哈佛读研,同时还被聘为MIT的研究员,此时恰逢美国国防部加大了对Arpanet(一种互联网前身)的投资。 他向哈佛提议,应该建立一个接口,将Arpanet连接到哈佛的大型计算机上,但哈佛拒绝了他。他又转头向MIT提出了同样的建议。 还是研究生的Metcalfe构建了这个接口,将MIT的大型计算机连接到现代互联网前身Arpanet上 1972年,他向哈佛的论文委员会提交了自己的论文,描述他的这项设想,结果没有通过答辩。委员会认为,这个话题不够理论化。 站在前人的肩膀上 好在,天才总有施展自己才华的地方。 在那时,Metcalfe已经得到了施乐公司(Xerox Corporation)在加州帕洛阿尔托研究中心 (PARC) 的工作。 实验室主任Bob Taylor告诉他,无论如何都要来帕洛阿尔托完成他的论文。 一到那里,Metcalfe就开始为一台新的PARC计算机构建另一个Arpanet接口,同时努力寻找一个够「理论」的主题,来达到哈佛论文委员会的要求。 施乐的PARC实验希望能创造第一台现代个人电脑,并且在每张桌子上都有一台。 Metcalfe说,「所以他们要求我为此设计一个网络。我得到了一张带有60个芯片的网络卡。那是我生命中第二件最幸运的事。第一件是让我出生在我父母的家庭。」 MetCalfe在德州Austin的家中,手里拿着1973年的博士论文 在当时,计算机网络既是一项工程上的挑战,也是一项理论上的挑战。根本难点就在于:如何在许多用户之间共享对网络的访问。 电话网络以最简单的方式解决了这个难题:通话时,双方的连接锁定了通信信道,使其他用户无法访问该信道,即使这个信道并没有被充分利用。 不过,这种低效率对于电话网络来说问题不大。打电话时,总有一方在说话,通话不会陷入长时间的沉默。 但是计算机不同,它的通信靠的是短脉冲形式,这些脉冲通常会被很长的死时间(dead time)分隔开。 如何描述网络中的数据流呢? 1960年代初期,计算机科学家Leonard Kleinrock证明,这个问题可以用排队论解决。这个理论是数学中的一个分支,模拟了交通拥堵和人们排队等候时可能发生的其他事情。 论文地址:https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/11562 这个模型向工程师展示了,怎样可以大幅减少死时间,而Arpanet能够证明,这种方法在实践中确实行之有效。然而,如何协调网络中的流量,并不是一件容易的事。 1971年,夏威夷大学教授Norm Abramson展示了一种激进的交通协调替代方案,激进到让任何城市规划者都感到震惊。 他建立了一个名为ALOHAnet的无线电网络,这个网络像Arpanet一样,以微小的数据包传输数据。 但与Arpanet不同的是,ALOHAnet并未尝试避免数据包之间的冲突。相反,任何因冲突而导致消息丢失或乱码的用户,只需在随机的时间间隔后重新尝试即可。...
毕业答辩也能用!教你用AI绘制生动的论文流程图,抓住编辑的眼球
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毕业答辩也能用!教你用AI绘制生动的论文流程图,抓住编辑的眼球

论文中时常会涉及到实验流程图,一般会用到各种箭头、简单的图形和文字。这类的图片多半用PPT就可以制作出来,虽然可以表达出作者的科研思路,但是视觉效果却不够形象化。要知道,一张生动形象的流程图一定会马上抓住编辑的眼球。今天跟大家分享一下,如何应用AI软件中的钢笔工具绘制出生动的流程图元素。实验器材绘制一个离心管。首先应用矩形工具绘制一个矩形,然后选择钢笔工具中的添加锚点工具,在矩形底部的中间添加一个锚点。拉动这个锚点,将其拖动到合适的位置。 同样利用上述方法绘制出离心管的盖子。在工具栏中,将锚点转换成曲线的平滑点,上面和左右两面调成出合适弧度。 新建一个图层用来绘制刻度、数字。首先把其他图层锁住,选择工具栏中的直线段工具绘制出一组长短不一的刻度,然后复制粘贴几组,选择上方工具栏中的垂直顶分布。输入刻度即可。 人体模型打开AI软件,新建一个文档,大小设置成A4,像素设置成300dpi。 按照喜好选择一个填充色,并关闭描边。选择工具栏中的椭圆工具,按时按住鼠标左键和Shift键绘制出一个圆形,这相当于human的头部。 用钢笔工具绘制出human的身体的一半儿。鼠标按住的同时点击Shift可以绘制水平和垂直的直线。 右键单击画好的身体,选择变换/对称,在弹出的镜像对话框中,勾选垂直,然后点击复制。 可以看到身体部分出现了一个镜面对称的图像,然后用鼠标水平向右拖动,一个简易的human就画好了。 假设我们研究的是呼吸系统相关的疾病,那么我们应该在小人身上画一个肺部的图形。同样的,用钢笔工具绘制出肺部的大致轮廓,关闭填充色,选择描边。 钢笔工具画出的肺部图像线条过于硬朗,我们想把棱角画出光滑曲线的感觉。那么,选中钢笔工具,将鼠标移至每一个想要调整的折点,同时按住Alt键,这时鼠标的箭头会发生改变。拖动每个折点即可把棱角修改成光滑的曲线。或者直接在钢笔工具中选择转换描点工具即可。 动物模型我们以C57BL/6小鼠为例。AI 打开这张老鼠的图片,并将这张图片锁定。新建一个图层,命名为老鼠。在这个老鼠的图层中新建一个子图层,命名老鼠身体。打开描边,关闭填充,用曲率工具绘制老鼠的轮廓(曲率工具是钢笔下方的图标,可以描绘曲线弧度)。 隐藏并锁定老鼠身体的子图层,新建一个子图层,命名为老鼠尾巴和耳朵,打开描边,关闭填充。 锁定该图层,新建一个子图层,命名为老鼠眼镜。打开描边,关闭填充。 老鼠的各个部位都已经描边之后,就是填充颜色的工作。锁定并隐藏除老鼠身体之外所有的子图层,关闭描边,打开填充色,选择你觉得适合的合适颜色。首先要用工具栏中的直接选择工具选中刚刚的描边,才可进行后续的填色。 小鼠身体部位的颜色并不是完全一致。如何体现出身体部位颜色的差异呢?选择工具栏中的网格工具,用直接选择工具将老鼠身体中间部位的颜色进行改变。 最后我们应用矩形工具和钢笔工具,在老鼠这个图层中画出老鼠的胡须。在鼻子附近画出矩形后,选择钢笔工具,在矩形上方的描点处单击鼠标左键,就会删除一个描点,使矩形变成三角形。 之所以想到要介绍这方面的内容,是因为在动物造模期间忘记拍实时照片,导致老板让我往论文里贴图的时候拿不出东西来。AI软件中的钢笔工具是一个很好用的绘图工具,掌握了这个方法,可以让论文中实验流程更加丰富生动,当然了,还是要提醒各位,涉及到动物造模、解剖取脏器的时候,一定要记得拍照片!今天只给大家介绍了比较简单基础的,AI的钢笔工具还有很多其他用处,可以用来做插图、设计海报等等,有兴趣的小伙伴可以自行发掘。相关阅读以及小六儿之前给大家分享过的技能: · AI图片排版实战细节 · 如何用AI画出高分文章中的插图? · SCI论文图片编辑的最终兵器-AI · 如何使用AI CS6绘制信号通路图 · 原代细胞培养注意事项 · 细胞培养注意事项及常见问题解答 · 新手细胞免疫荧光实验常见问题解答 · 免疫荧光图片的修饰方法 · 我不知道人的命运能不能改变,但能做出漂亮的图片就是我们的命 · SCI对图片的一般要求有哪些,你都知道么?
人工智能学院举行2022届毕业论文(设计)答辩
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人工智能学院举行2022届毕业论文(设计)答辩

为考查同学们对专业知识掌握程度及毕业论文(设计)的成果,4月22日13:00—-4月23日16:00,人工智能学院举行了2022届毕业论文(设计)答辩。为配合学校全力做好疫情防控工作,本次答辩采取了“腾讯会议”线上答辩的方式。为了本次毕业论文(设计)答辩的顺利开展,学院高度重视,制定了一系列方案措施,精心设计各项环节,经过精密部署,本次答辩涉及6个专业,共18个答辩组、458名学生参加毕业论文答辩。 本次答辩的具体流程为: (1)按照答辩时间,答辩秘书召集答辩人进入腾讯会议,并做好会议记录和答辩记录; (2)答辩委员会组长宣布答辩开始,介绍答辩委员会委员并主持会议; (3)学生就毕业论文(设计)的研究内容、研究方案、研究成果等进行报告。答辩总时间不少于15分钟; (4)答辩结束后,答辩委员会单独进行评议,对学生毕业论文(设计)的学术水平和答辩人的答辩情况进行评议,就是否通过论文答辩进行表决,确定学生毕业论文(设计)答辩成绩。、 同学们按照答辩顺序对各自论文的选题、研究方法、研究内容及结论四个方面进行了详细汇报。评委老师根据同学们的论文内容有针对性地提出问题,并从多个角度指出了各位同学论文中可进一步完善的地方。面对提问,同学们反应迅速,冷静应答,并虚心接受评委老师提出的意见或建议。本次毕业论文(设计)答辩圆满完成。 通过毕业论文(设计)答辩全面检验了同学们综合运用专业知识的能力,进一步提升了同学们的专业素养。此次线上答辩,既是疫情之下的非常之举,也是我院教学工作借助新兴传媒技术进行的一次积极探索与尝试的体现,同时为同学们提供了一个增长知识、交流信息的平台,为以后教学工作的开展,提供了全新的思路和经验。 ENDHistorical articles 教务处组织召开教学工作推进会 人工智能学院召开精品课程建设研讨会 肃考纪,正考风,规范管理考试工作 博雅国际学院召开期初教学及学生工作专题会议 我校召开中英双学位联合培养项目专业验证工作交流会 小编极力为大家呈现 一个极负责任、极有态度、又极具情怀的官微 欢迎留言,或建议、点评、又或吐槽…… 美编:李佳瑶 责编:朱明洁 审核:秦琛   统筹 : 陈辉
电信AI公司在2023年顶级AI竞赛中脱颖而出,实现技术突破
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电信AI公司在2023年顶级AI竞赛中脱颖而出,实现技术突破

摘要:本文介绍了中国电信人工智能科技有限公司(电信AI公司)在2023年的部分科研成果,重点关注其在CV算法团队在ICCV 2023获得的Temporal Action Localisation赛道冠军技术成果。电信AI公司凭借深厚的技术积累,在计算机视觉技术领域已取得广泛应用,为城市治理、交通治安等多种业务领域提供持续的服务。本文将详细分享CTCV团队在比赛中采用的算法思路和方案,以及如何利用改进的ActionFormer框架训练TAL任务,最终实现0.50的mAP,排名第一。关键词:电信AI公司;人工智能;ICCV;Temporal Action Localisation
刷新页面,解决视频加载失败问题
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刷新页面,解决视频加载失败问题

这篇文章介绍了当在观看视频时遇到加载失败的情况,提供了两种解决方法。首先建议尝试刷新页面,让加载过程重新开始。如果刷新页面无效,文章还提供了一个解决方案,即重新启动浏览器来解决加载问题。
探索与实践:人工智能在医疗领域的应用与挑战
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探索与实践:人工智能在医疗领域的应用与挑战

这篇文章探讨了如何提高论文的质量和影响力。首先,作者强调了研究问题和目标的重要性,指出它们应该引导整个研究过程。其次,作者介绍了多种提高论文质量的方法,包括严谨的研究设计、数据分析和结论的清晰表达等。最后,作者提到了推广和宣传论文的重要性,建议作者在社交媒体和其他学术论坛上积极宣传自己的研究成果。