别吹了,ChatGPT就是依托答辩
论文答辩

别吹了,ChatGPT就是依托答辩

先讲观点,个人对ChatGPT的理解,大概就是老师还在教同学们学1 1=2的时候,一个叫ChatGPT的小朋友发现3 2-3也能等于2。 这个有点天赋的小朋友让老师眼前一亮,可以好好培养,以后也许可能是个学霸,注意是也许,不是一定。 在ChatGPT近期爆火前,其实早已体验过这款工具,确实智能化程度让人眼前一亮,相比其他所谓的人工智能工具,对问题的理解和回答,更加贴近人类的真实语境语义。 例如我问如何做一道鱼香肉丝,ChatGPT能按照12345的顺序列出来做菜步骤,这相比以往的人工智能工具,确实进步很多。 然后也尝试用ChatGPT写一篇文章,确实写出来了,语言逻辑也基本通顺,内容也基本吻合主题,如果当作一篇营销水文,基本也能用。 但当我提出要ChatGPT帮我写一篇针对某个主题的的学习心得时,ChatGPT给我的答案开始离谱了,通篇基本只是对这个主题进行一遍名词解释而已,假设真把ChatGPT给的学习心得拿去交了,估计别人会像看人工智障一样看我。 作为一个长期与领导、甲方、同事极限拉扯的资深社畜,就个人的实际工作需要来说,ChatGPT就是依托答辩。从接触过的领导、甲方、同事随便拉一个出来,基本都可以轻松把ChatGPT按在地上摩擦。 当你通宵达旦做的方案交付甲方,甲方用了不到5分钟翻完,然后默默的说一句,基本可以的,但是(注意甲方说但是了)还差点感觉,个人觉得还可以优化一下,你问甲方是哪些地方需要优化,甲方说我也说不清楚,但我相信你的实力,辛苦再完善一下。 快下班了,老板安排你今晚出一个明早要用的分析报告(老板临走时,还关心你不要搞太晚,早点休息,然后老板准时下班了),你又通宵达旦写完,第二天顶着熊猫眼交出报告,老板皱着眉看完,然后觉得你没有用心,写得不够透彻,你要透过现象看本质,从本质里找出核心痛点,那才是想要的东西。 同事安排任务,简单出一个策划框架,不用写太细,几句话说清楚就行,写完给同事,同事看完觉得你写的不够细,没把思路说清楚,需要再完善一下,你问具体怎么完善,同事说也不知道,你应该比较有经验,你看着办。 就问拿这些去给ChatGPT提需求,感觉ChatGPT的CPU烧了,都不知道在说什么。 你可能说,ChatGPT没法帮你改稿,但可以帮出底稿,然后再做修改,这不就帮你提高工作效率了吗? 别别别,求ChatGPT歇着吧,改一遍还不如自己新写一篇,还不如我自己写一篇。 现在的人工智能,让我想到了《三体》里的三体人,三体人是通过思想进行交流的,不需要通过表达交流,想就是做,做就是想,彼此不会有隐藏。但人类就不一样,人的想和做是两码事,做出来的事,并不意味着是想法,所以三体人看不懂三国演义。 所以,ChatGPT相对目前的其他人工智能说,算是一个有一定天赋的尖子生,如果好好培养,确实很有潜力。 但面对人的思想这个巨大变量,人工智能要学会判断,还需要走很长的路,就好比你去问ChatGPT,老板骂你一句笨蛋和女朋友骂你一句笨蛋,会是一个意思吗? 所以需要人重度参与的工作,人工智能想代替很难,能代替的已经在代替了,去工厂看流水线就一目了然。 不过随着ChatGPT的爆火,事情开始魔幻了。 《再不努力,ChatGPT将会代替90%人的工作》《以后开公司不用雇人,多买过几个智能AI就可以了》《ChatGPT写论文,查重率仅1%》《即将被ChatGPT取代的10大职业》······当看到这些标题时,个人觉得也就一些媒体营销号的口嗨文而已。 然而我大意了,没有闪,当朋友告诉我他们公司老板在用ChatGPT指导工作业务时,我惊了,但我又平静了。 感谢营销号的口嗨文,让老板领导看一眼就学会全新的工作方法了,所以一定要分享给员工下属,让他们学会工作方法,提高工作效率。就如以往分享《不懂管理,你就干到死》、《必看!带团队3大思想法则》、《明白这个道理,才能干大事》此类营销文一样。 继续开头的例子,老师把自己班上有个叫ChatGPT的聪明学生,闲聊说给年级主任听,年级主任听完说给教导主任听,教导主任又说给校长听,然后校长一拍大腿,大喊一声:我们学校有一个天才,明年就让他去考大学! 想起一句话调侃股市的话,当买菜大妈都在讨论股票时,就该退场了。同理,当所有人都在讨论一件事,这件事已经失去本身价值了,更多仅仅是大家吹牛谈资而已,如果把别人的吹牛谈资信以为真,你不是搞笑就是搞事。 所以,你看点新闻、营销文就以为懂ChatGPT了? 你不懂,你完全不懂。 真正懂ChatGPT是资本,少看点营销文多去看看股市,懂得人已经开始直接跳过用人工智能搞事,人家直接搞钱,你还在地表层,别人已经飞升大气层了。
探索与实践:人工智能在医疗领域的应用与挑战
论文答辩

探索与实践:人工智能在医疗领域的应用与挑战

这篇文章探讨了如何提高论文的质量和影响力。首先,作者强调了研究问题和目标的重要性,指出它们应该引导整个研究过程。其次,作者介绍了多种提高论文质量的方法,包括严谨的研究设计、数据分析和结论的清晰表达等。最后,作者提到了推广和宣传论文的重要性,建议作者在社交媒体和其他学术论坛上积极宣传自己的研究成果。
清华本科生特等奖学金答辩揭晓:计算机领域佼佼者dimsum
论文答辩

清华本科生特等奖学金答辩揭晓:计算机领域佼佼者dimsum

本文介绍了清华本科生特等奖学金答辩的结果,其中十位候选人在各自的领域有着杰出的表现,包括科研成果优秀、志愿活动突出以及奥运冠军。特别是三位计算机专业的候选人,他们在本科阶段就有多篇论文发表在国际期刊和会议上,并在各自的研究领域取得了显著的成果。他们的研究涉及人工智能、非凸优化、6G无线通信等多个前沿领域。
毕业答辩攻略:如何轻松应对
论文答辩

毕业答辩攻略:如何轻松应对

本文主要介绍了毕业论文答辩的准备工作、答辩现场注意事项以及如何提高答辩表现。首先,毕业生需要熟悉自己的论文内容,包括论文题目、研究背景、研究过程、研究结果和创新点等。其次,要进行多次计时试讲练习,并不断修改和完善论文答辩讲稿。此外,还要准备好可能被问到的问题,并对论文的细节、数据来源、创新点等进行深入了解。最后,答辩现场要注意与导师和同学互动,保持礼貌,并做好记录笔记的准备。
清华本科生特等奖学金答辩揭晓:计算机专业白钰卓等三位同学的卓越之路
论文答辩

清华本科生特等奖学金答辩揭晓:计算机专业白钰卓等三位同学的卓越之路

本文介绍了清华本科生特等奖学金答辩的结果,其中前三名同学分别来自计算机系、交叉信息院和电子系,他们的研究成果突出,包括在国际期刊和会议上发表论文、参与重要科研项目等。其中,计算机系白钰卓同学的研究方向是人工智能与甲骨文的结合,她在谷歌GirlHackathon上推荐的AI与抗疫结合自动化记录辅助诊疗项目被评为最具影响力奖;交叉信息学院徐海珂同学在非凸优化问题和多臂老虎机问题上取得了显著的成果;电子系刘坤柿子同学提出的用低功耗的智能超表面来等效替代大量天线的混合式用户架构,被IEEE Transactions on Communications接受。
comprehensiveguideto降重写作,withtipsandtoolsincluded
论文答辩

comprehensiveguideto降重写作,withtipsandtoolsincluded

这篇文章主要解决了同学们在写毕业论文过程中遇到的一些问题,包括如何查重、如何选择查重系统和降低查重率的方法等。首先,介绍了论文查重的基本原理和一些常见的查重系统,接着指出了一些常见的查重误区,例如认为查重系统智能高、查重次数越多越有参考性等。最后,推荐了一些查重工具和修改方法,提醒大家在使用查重工具时要注意选择合适的系统,并适当修改论文内容。
清华本科生特等奖学金答辩揭晓:杨倩之外的3位computerrelated得主
论文答辩

清华本科生特等奖学金答辩揭晓:杨倩之外的3位computerrelated得主

本文介绍了2022年清华本科生特等奖学金答辩的结果,其中十位投票同学中,三位专业与计算机相关,分别来自计算机系、交叉信息院和电子系。他们的研究成果包括人工智能与甲骨文的结合、非凸优化问题、低功耗智能超表面等领域,且在国内外重要期刊和会议上发表了多篇论文。最终获奖名单将在校务会议审议确定后在校内信息门户公示。