碳排放与经济增长文献综述:ChatGPT与GPT-4的应用
这篇文章介绍了如何利用ChatGPT撰写碳排放和经济增长相关的文献综述教程。首先通过Python获取文章的基本信息和详情页链接，然后使用selenium库逐页爬取摘要。为了提高效率，设计了简单的评分标准筛选出有价值的文章，并推荐将需求进行拆分，先让ChatGPT根据研究结论的不同方向进行分类，然后再让ChatGPT根据自己的分类结果写一篇综述文章。
智能助手助力——ChatGPT在数字金融和企业创新文献综述中的应用
这篇文章介绍了如何利用ChatGPT和GPT-4撰写关于「数字金融和企业创新」的相关文献综述教程。作者首先通过Python获取文章的基本信息和详情页链接，然后通过详情页链接获取文章的摘要。由于每次输入内容有限，ChatGPT和GPT-4的记忆也是有限的，因此文章数量较大，需要设计一套算法筛选出有价值的文章。作者设计了一套简单的评分标准，对每年筛选出的优秀文章进行保存，以便后续进行综述的撰写。对于外国文献，则采用被引用数的排序方式进行筛选。此外，作者还展示了如何通过API调用gpt-3.5-turbo-16k模型，直接将作者、发表时间、文章来源、篇名、摘要等信息输入，让GPT生成综述的同时能准确地生成参考文献。
碳排放与经济增长：文献综述及研究方法
本综述通过分析15篇相关论文，系统总结了过去几年在"碳排放"和"经济增长"领域的研究成果。研究涉及碳排放与经济增长关系、环境库兹涅茨曲线、农业碳排放、区域经济增长和碳排放关系、循环经济和可持续发展、能源、金融和环境关系及绿色创新等方面。通过评分标准筛选出2019年后排名前8%的文章，为后续综述撰写提供参考。
ChatGPT:透明性与影响探析
本文概述了ChatGPT的重要性及其在自然语言处理领域的革命性影响，回顾了现有研究对ChatGPT内部工作原理、应用和影响的探讨，并提出了一种全面研究ChatGPT的方法。然而，对于ChatGPT的具体性能和应用范围仍需进一步研究和探讨。
如何调教ChatGPT帮我们赶论文？
这篇文章主要介绍了如何利用聊天机器人ChatGPT提高论文写作效率的方法，强调了提问技巧的重要性，以及ChatGPT在论文写作过程中的四个应用场景：确定研究主题、生成论文大纲、解释难懂的文献内容和进行论文润色。作者希望这些方法能帮助读者更有效地进行论文写作。
利用ChatGPT帮大学生、研究生写论文
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使用文心一言，你的论文是否事半功倍？快速撰写文献综述、方法论与结果分析的秘籍
文章围绕如何利用文心一言撰写论文展开，强调首要步骤是明确目标与方向，包括主题、范围、目的及方法；其次，通过CNKI等搜索引擎收集文献；接着构建框架，依据要求规划章节和内容；文献综述部分要评价前人工作并提出研究填补；接下来详述方法论，设计研究流程；然后分析结果，得出结论建议；最后是编辑和符合论文规范的排版。然而，文心一言仅能作为辅助工具，写作的核心仍需学生独立完成。