法律文献检索的全面性与准确性
这篇文章主要讨论了法律文献检索中存在的一个问题——积累不够。作者指出,在进行法律文献检索时,由于相关资料的积累不够,往往会出现检索结果不准确或者遗漏重要信息的情况。
人工智能：探讨多个选题方向及其应用
本文介绍了人工智能的选题方向，包括计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘和游戏等多个领域。建议大家在感兴趣的领域里选择一个 smaller problem 进行毕业设计，例如基于卷积神经网络的图像风格化处理等。同时，提出了选题技巧：明确使用什么算法或技术，并在论文中详细介绍；指出好的论文必须明确提出算法或技术，以便老师了解你的能力；尽量避免使用过于宽泛的题目，减少工作量；最后，根据实际情况选择难易适中的题目，既不能太简单也不能太困难。
人工智能在各行各业的广泛应用
人工智能在各行各业的应用越来越广泛。本文汇总了多个领域的研究成果，包括煤矿生产、医疗、教育、交通管理等。一些研究人员探讨了人工智能在宽域飞行器控制、会计行业、科学教育、焊接装备及工艺控制等方面的应用现状和未来发展。此外，还有人研究了基于人工智能的内网信息安全访问控制系统设计和教学管理PAS模式在住院医师规范化培训中的应用等。同时，关于知识产权如何为人工智能产品“护航”以及新闻伦理视野下的AIGC等方面的问题也得到了关注。
人工智能专业毕设选题指南：学长搜集分享最新选题
这篇文章由学长分享的最新人工智能专业毕设选题，包括植物识别、手势识别和股票预测等多个主题，并且提供了项目展示供大家参考。学长强调了选题的重要性，称选好题目是完成毕业设计的第一步，因为题目选择与设计实现密不可分，一旦确定题目便无法修改，从而避免可能的困扰。