文章主题:出品, 微软, ChatGPT, 谷歌
出品|虎嗅科技组
作者|齐健
编辑|陈伊凡
头图|电影《华尔街之狼》
3月2日,OpenAI正式开放了ChatGPT的API接口,开发人员可以将ChatGPT模型集成到他们的应用程序和产品中。ChatGPT API调用的价格以Token计算,0.002美元可以获得1000 Token,1000个Token约等750个单词。这个价格比ChatGPT刚刚开放测试时大幅下降,OpenAI官方称,12月以来,OpenAI为ChatGPT降低了90%的成本。
与ChatGPT一同开放API的还有OpenAI的语音转文字模型Whisper,如果开发人员把这两个模型结合起来应用到自己的App中,没准也能造出一个钢铁侠的“贾维斯”。
与科技行业大环境的停滞与衰退不同,AI产业正在逆流而上,关于ChatGPT和通用AI大模型的讨论一浪接着一浪,现在几乎每周都会有几条关于生成式AI以及AI大模型的热点新闻。
在加密货币频频暴雷后,风险投资领域太需要一个刺激神经的技术了。
2月28日,百度官宣了将在3月16日召开发布会,公开自己的类ChatGPT产品“文心一言”。在此之前,Meta也宣布将开源一个用于科研的大模型系列LLaMA。
在这方面,中国并不落后。2023年2月起,百度、阿里、腾讯、京东、字节等纷纷发声表示自己在大模型领域已经开展了深入研究,且获得了很多成果。一时间,追逐大模型成了国内AI行业的标准动作,“大练模型到炼大模型”的过度期似乎已经接近尾声,下一阶段大有“全民大模型,ChatGPT进万家”的架势。
不过,AI技术研发不是谁都能做的,需要真正的专家。硅谷巨头之所以能在大模型领域迅速反应,一方面因为他们在这条赛道上有多年的技术积累,更重要的是他们在AI研究方面有着大量的人才储备。
谷歌的人工智能研究团队长期以来一直位居世界前沿,其旗下的DeepMind实验室更是与OpenAI并驾齐驱。而在另一家科技巨头Meta公司,我们有被誉为“卷积神经网络之父”的图灵奖得主Yann LeCun,他担任着首席AI科学家的职务,为该公司的人工智能研究提供了强有力的支持。
微软手下的急先锋OpenAI,也是基于强大的科研团队才奠定的领先地位。科技情报分析机构AMiner和智谱研究发布的《ChatGPT团队背景研究报告》显示,OpenAI的ChatGPT研发团队中,27人为本科学历,25人为硕士学历,28人为博士研学历(注:5人信息缺失),占比分别为33%、30%、37%。
ChatGPT团队学历分布
而另一份来自猎聘大数据的国内AI人才市场调查则显示:近一年,预训练模型、对话机器人和AIGC三个ChatGPT相关领域中,国内企业明确要求本科以上学历的职位分别占71.33%、82.30%、92.53%;要求硕、博士学历的占比分别为16.49%、9.86%、18.22%。
对比ChatGPT团队,国内AI人才的平均水平差距较大,硕博比例明显不足。而在今天这种大家齐上大模型赛道的“加速”发展态势下,要在短时间里“大干快上”,势必要先比试比试谁的团队技术实力强,谁更能在自己的麾下聚拢一批大模型人才。
抢人大作战
技术大战开打之前,各家的大模型团队先得打赢一场关键的人才争夺战。
如果你是一个清华博士,有5-10年NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)行业经验,那么你的资料只要出现在招聘平台上,不需要任何详细履历,就可以在注册完成后的48小时内,接到多家猎头公司的询问电话,以及数十条HR、猎头、业务经历甚至BOSS本人发来的站内信息。在这些信息中,不乏阿里、美团、小红书等大厂,还有诸多创业公司,以及研究机构。猎头们提供的NLP算法研究员岗位年薪也大多会在百万元上下。
根据猎聘大数据调查,过去五年,人工智能和互联网的招聘薪资均处于上涨态势,人工智能年均招聘薪资明显高出互联网。2022年,人工智能招聘平均年薪为33.15万元,比互联网高出4.27万元,即14.78%。
五年来人工智能与互联网招聘平均年薪对比
在ChatGPT爆火后,这样的情况越来越明显。据上述调查显示,与ChatGPT相关的岗位工资均超过平均水平,AIGC为39.08万,对话机器人为34.89万,预训练模型为33.93万。“ChatGPT一火起来,AI工程师的薪资水平也越来越高,你不开高价就抢不到人。”某AI领域投资人对虎嗅说。
在技术层面上,大模型的起源可追溯至自然语言处理(NLP)领域。在这个领域中,自然语言处理岗位一直面临着人才的短缺,因此,这些岗位的薪酬通常都处于相对较高的水平。据科锐国际调研咨询业务负责人所述,这种情况反映了该领域的高需求以及人才市场的紧缩。
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