探索七款论文润色软件:从Grammarly到LanguageTool,提升写作质量
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探索七款论文润色软件:从Grammarly到LanguageTool,提升写作质量

这篇文章分享了几款常用的论文润色软件,包括Grammarly、Ginger、WhiteSmoke、ProwritingAid、Hemingway和LanguageTool。每款软件都有其特点和适用场景,例如Grammarly专注于英文语法检查,Ginger则侧重于拼写和语境分析,而Hemingway主要针对语法细节。这些软件都可以提高英文写作水平,但并不能完全替代专业的语法检查工具。最后,作者建议根据自身需求选择合适的软件,并提醒读者在使用后仍需注重论文的质量。
论文润色费用明细解析:机构、服务和字数的影响
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论文润色费用明细解析:机构、服务和字数的影响

这篇文章主要介绍了论文润色的重要性以及费用问题。论文润色对于提高论文的语言质量和学术规范表达至关重要,能减少语言因素造成的发表障碍。润色费用因不同的服务机构、服务质量等因素相差很大,通常根据论文的字数、所选的润色类型以及其他购买的内容等来确定。埃米编辑是一个值得推荐的润色机构,其专业服务得到众多作者的推荐。选择润色机构时,需注意机构的资质和服务内容、质量、费用标准等因素。同时,需要注意润色服务的类型及价格差异,避免选择过低或过高的价格。
GPT-4写文献述评:人工智能与劳动力市场
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GPT-4写文献述评:人工智能与劳动力市场

注:本版本中,新增部分变量。数据包含摘要文本、提取信息、文献述评。其中文献述评为GPT-4生成,仅供学习交流第1步,根据关键词,爬取所有摘要信息第2步,从摘要中提取文本信息(对象、模型、数据、结论)第3步,根据文献结论,用GPT-4写文献述评 第4步,保留摘要文本、提取信息、文献述评 一、数据介绍 数据名称:文献述评-人工智能与劳动力市场 选关键词:人工智能、劳动力市场样本范围:702篇文献样本数量:702条数据来源:知网CSSCI、Web of Science核心合集数据整理:马克数据网。内含摘要文本、提取信息、文献述评更新时间:2023年5月22日二、数据整理过程第1步,爬取摘要国内:382篇关键词包括“人工智能”和“劳动力”的CSSCI期刊 国外:320篇关键词“Artificial Intelligence”和“Labor Market”核心合集 第2步,提取文本信息:对象、模型、数据、结论 第3步,根据文献结论,用GPT-4写文献述评 第4步,保留所有文本信息,以及文献述评 三、数据指标 文献类型 篇名作者所属单位文献来源关键词摘要发表时间第一责任人基金文章年份所属期数DOI号网址被引频次下载频次更新时间研究对象使用模型使用数据研究结论四、数据获取 【8500万】中国裁判文书全量明细数据 【数千万级】中国企业专利全量明细 【上亿量级】中国工商注册企业全量信息 企业数字化转型-年度报告175个词频、文本统计 上市公司-绿色专利、IPC分类号 金融科技-地级市48个百度新闻关键词城市公众环境关注度:百度搜索指数数字经济政策 | 政府工作报告60个文本词频中国省级数据库3.2版中国城市数据库4.0版中国城乡建设数据库-城市版中国区县数据库4.0版企业新注册数据-各区县分行业工业企业与污染匹配结果国家知识产权局-区县级专利全国省市县-数字普惠金融指数&数字经济指数&绿色金融指数&县域数字乡村指数上市公司1391+控制变量大全碳中和、碳排放大全集数字经济如何促进绿色创新?——来自中国城市的经验证据地级市-数字经济水平测算中介效应、多重中介效应模型(数据+dofile)stata17MP win&mac点击查看更多数据(6月30日)官方网址:www.macrodatas.cn点击左下角「阅读原文」,进入马克社区